演讲摘要:不同于以往的技术革新,大模型的智能涌现开拓了人类的想象力边界,让很多之前由于机器智能水平限制无法实现的设想,开始蹒跚起步。 社会生产力提升,是人类文明进步的主要推动力,大模型和生成式 AI 技术近两年的飞速发展,让很多先行者开始关注 AI 在切实提升生产力的方向上,发挥作用的可能性。此次分享的主要内容为: 基石 —— 大模型能力特质是带来生产力革新的本源 路径 —— 在研发与数据分析场景中,大模型发挥作用的方式 远山 —— 目前大模型产品落地中的限制,以及前景畅想 通过以上内容,来对技术原理和产品实践体验的拆解,与大家一起探讨当前的大模型会如何为提升生产力助力;也一起畅想远景中的强人工智能,将如何重塑我们的未来。
讲者简介:商汤科技 Copilot 应用技术负责人。毕业于北京邮电大学通信工程专业,拥有16年先进技术的工程应用经验,先后在视频通信,计算机视觉,CV异构推理框架,大语言模型应用等领域,主导过大型软件架构的设计和研发工作。现专注于 AI 应用产品的研发,带领团队开发上线了商汤 AI Native 生产力系列工具「代码小浣熊」和「办公小浣熊」,为数十万开发者提供编程辅助服务。
版权所有:中国计算机学会技术支持邮箱:conf_support@ccf.org.cn