报告题目：《大模型训练和推理的选型和性能优化》

演讲摘要：人工智能引领新一轮工业革命，大模型技术是驱动本轮人工智能浪潮的关键支撑。大模型训练是超算应用，超算系统设计需要考虑计算、访存、高速互连等协同设计，避免出现木桶短板，以为大模型训练提供高效的算力支撑。同时，受参数规模、并行方法等多种因素影响，不同的大模型训练应用运行特征不尽相同，需要基于具体的应用运行特征设计、选型相应的超算架构算力产品平台，以更精确、更高效地提升大模型的训练性能。本报告主要从超算架构算力平台出发，围绕如何提升大模型训练和推理性能展开。

讲者简介：陈健，博士，北京并行科技股份有限公司(BJ839493)董事长，CCF中国计算机学会副理事长，CCF高专委常委，CCF人工智能专委执委，CCF YOCSEF主席（2019-2020），TEEC清华企业家协会成员，清华航院校友会常务副会长。