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演讲摘要：在自动驾驶系统中，对数函数获得了广泛的应用，如在自动驾驶感知中，通常为基于深度学习的方法，而在深度学习或卷积神经网络中常会利用对数函数来设计损失函数，故研究对数发明的历史对于掌握对数的概念和应用具有重要意义。本报告将阐述纳皮尔对数的定义及他的三张表，分析了前人的两类证明方法，提出了新的基于指数函数构造的证明的方法。同时还分析了纳皮尔的计算方法，相比于对照方法，给出了纳皮尔对精度范围的优化结果，通过MPRF库进行了计算，结果表明纳皮尔的方法更为收敛到真值上。
讲者简介：孙鹏，博士，现就职于阿波罗智能技术（北京）有限公司，中国计算机学会高级会员、智能汽车分会执行委员，中国科学院大学首届创新创业MBA。于2011年在中国科学院计算技术研究所获得计算机系统结构博士学位，2009-2010年在美国北德州大学（UNT）做高级访问学者，2011-2013年在中国科学院软件研究所国家级重点实验室天基综合信息系统重点实验室任助理研究员。主要研究兴趣包括：计算机系统结构，科学史，自动驾驶系统，空间数据挖掘等。本人参与科技冬奥、科技部科技创新2030等重大项目5项，发表论文14篇，出版译著1部，拥有发明专利4项，参与标准制定7项。
首届CCF中国智能汽车学术年会（CIVS 2023）
本期嘉宾
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