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演讲摘要：本报告将讨论随机反馈系统的稀疏参数辨识问题。稀疏参数辨识是系统控制、信号处理、统计与机器学习等领域共同关注的问题，目前，结合系统控制对象通常具有反馈、测量数据非平稳等重要特征的相关研究还很少见。本报告中，我们将问题转化为辨识稀疏的未知参数向量中的零元与非零元。首先，我们给出L2准则函数与L1惩罚项相结合的辨识算法；其次，在反馈控制和数据非平稳框架下并基于适当的激励条件，证明了辨识算法同时具有“参数收敛”与“集合收敛”；可以证明所给出的激励条件包含经典的“持续激励条件”作为特例。
讲者简介：赵文虓本科毕业于山东大学，在中国科学院数学与系统科学研究院获得博士学位，之后在清华大学自动化系做博士后研究，在中国科学院数学与系统科学研究院先后担任助理研究员、副研究员、研究员，曾先后到澳大利亚、意大利、日本、美国、英国等地交流访问，他的研究方向包括随机系统的递推估计与自适应控制、变量选择与稀疏参数辨识、网络系统的分布式估计与优化等。赵文虓曾主持国家自然科学基金优秀青年基金等项目。
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本期嘉宾
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