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演讲摘要：广告作为车联网（Internet of Vehicles，IoV）的一项关键服务，可以通过捕捉潜在客户的兴趣吸引客户参与商家活动，从而为附近的商家产生收入。然而，车辆的高度动态性使得车联网中的车辆之间通信链路不稳定，这会降低车辆广告的投递率。为了应对这一挑战，本文采用数字孪生技术（Digital Twin，DT）建立了一种基于影响力最大化（Influence Maximization，IM）的混合广告传播架构。基于该架构，提出一种车辆广告传播策略，通过利用稳定的车辆社交关系网络拓扑来提高传播效率。基于车辆广告传播影响力最大化与社交网络影响力最大化的相似性，提出基于位置的K-shell分解算法（Location-based K-shell Decomposition，LOKI）并应用于由DT辅助建立的社交关系网络，从而准确地选择种子车辆。这些种子车辆负责将广告继续传播给其它车辆，提升广告传递率。仿真结果表明，提出的车辆广告传播策略能够有效提高车辆广告传递率。
讲者简介：石峻岭，女，副教授，硕士生导师，现任教于沈阳航空航天大学计算机学院。主要从事车载网络、无人机网络和移动社交网络路由和缓存机制研究的相关工作。于国内外重要学术会议和期刊共计发表二十余篇论文。辽宁省“百千万人才工程”万层次人才，SmartCNS-2019现地主席，Trustcom-2021出版主席，Wiley’s Internet Technology Letters特刊编辑，Electronics特刊客座编辑。主持国家自然科学基金青年基金项目等项目共计4项。
首届CCF中国智能汽车学术年会（CIVS 2023）
本期嘉宾
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