项目概要

“数据-知识双驱动禽类智能营销”解决了传统禽类营销中客户偏好预测、价格敏感度分析和产品供需匹配的难题。该项目运用深度学习和数据驱动技术，融合经济学原理和专家经验，创新性地构建智能营销系统，实现了客户个性化需求的精准预测和营销策略的高效执行，推动禽业营销的数字化转型，提升了企业竞争力和市场响应速度。

组织保障

组建跨部门团队，包括领导、业务和技术研发三个小组。领导组由市场部、养鸡公司和数字流程部领导构成，负责决策和资源分配。业务专家负责推广、培训和用户反馈。技术专家负责研究、设计和产品验证，确保项目成功。

技术

利用深度学习与数据驱动技术，精确地预测了顾客的购买偏好、对价格的敏感性以及鸡群的平均重量。自主开发了针对价格敏感度的双塔深度网络，以及基于深度学习的鸡群平均重量预测技术，从而提高了营销效率和顾客的满意程度。该项目融合了微观经济学原理于客户偏好和价格弹性评估中，同时建立了跨平台的任务调度和模型训练中心，实现了大规模数据的自动处理和预测功能。

项目成效

智能营销项目显著提升了业务创新能力，通过精准预测和个性化服务，月贡献效益超1500万元，年化价值逾1.8亿元，有效推动了销售增长和市场响应速度，为禽类营销领域带来变革。