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演讲摘要:随着对算⼒需求的多样化,处理器也成多样化发展。另⼀⽅面随着⾼性能计算已经⼴泛应用到社会经济当中,对数学软件的开发需求也日益增加。开发难度增加和需求增加的⽭盾迫切需要⼀种新的数学软件开发模式,建立⼀套包含数学软件智能编译器和优化器的系统,通过数据驱动的性能 AI 模型不但能提供对数学软件源代码针对目标计算平台进⾏编译辅助优化和自动性能调优,以快速⾼效适配目标计算平台,提升数学软件的计算效率。
讲者简介:博⼠,湖南⼤学教授,博⼠⽣导师,教育部“长江学者” 。主要研究领域为⾼性能计算、并⾏数值算法和程序性能优化,长期在天河系列国产超算平台以及飞腾、鲲鹏、海光、昇腾、景嘉微 GPU等国产处理器上进⾏并⾏算法的设计和应用,主持研制了⼀系列的基础数值算法函数库、性能优化⼯具和数值模拟仿真系统。获国家科技进步⼆等奖,湖南省自然科学⼀等奖、⼆等奖、中国产学研合作创新成果⼀等奖、中国计算学会科技成果特等奖、湖南省教学成果⼆等奖和湖南省科技进步三等奖各 1 项,获的华为⽕花奖 2 项。主持国家自然科学基⾦重点项目、面上项目,国家重点研发计划课题等国家项目 8 项,湖南省重点研发计划和揭榜挂帅等省部级项目7 项,华为、曙光等企业委托科研项目 4 项。发表 SCI/EI 收录论⽂40 多篇,其中 SC、ICDE、TCTPDS 等 CCF 推荐的 A 类会议和期刊 12 篇,授权发明专利 8 项,软件著作权 6 项。