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演讲摘要:随着⼤型语⾔模型(LLM)技术的快速发展,⼤量领域中开始引⼊⼤语⾔模型并展现出其⼴泛的应用前景和巨⼤的潜⼒。与此同时,⽣命科学领域中的抗⽣素耐药性问题激发了⼈们对新型抗菌药物的探索,这同样是⼤模型的重要应用⽅向之⼀。抗菌肽 (AMPs) 是⼴泛存在于各种物种中对抗⼊侵病原体的肽,结合⼤模型进⾏新型抗菌肽⽣成具有巨⼤潜⼒。本次报告将介绍⼤模型在抗菌肽⽣成中的现有应用情况和发展前景。报告分为三个部分展开,分别是抗菌肽简介与传统 de novo 抗菌肽设计与优化简介,现有 NewOrigin、ProLLaMA 等国内外的肽/蛋白质⽣成⼤模型相关研究分析,以及基于⼤模型的抗菌肽⽣成的可交互、可解释性研究⽅向前景。综上,本次报告旨在为参会者展示⼤模型技术在抗菌肽⽣成研究中的应用情况与发展前景,分享这⼀重要⼤模型应用⽅向。
讲者简介:东南大学计算机科学与⼯程学院副教授、博⼠⽣导师、现任国家基⾦委流动项目主任。⼊选江苏省双创博⼠、东南⼤学⾄善青年学者。致⼒于⼤模型、机器学习相关⽅法的研究。主持多项国家自然科学基⾦项目和省基础研究计划项目,出版专著《机器学习》,在 ICML、IJCAI 等⼈⼯智能领域国内外知名会议期刊发表论⽂ 20 余篇。