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演讲摘要：从图数据中搜索紧密连接的社区⼦图是图数据分析领域的⼀个基础性问题，其在社交⽹络分析、推荐系统、欺诈团伙挖掘，⾦融风险分析等领域具有重要应用。如何对现实应用中⼤图数据的社区结构进⾏建模，以及如何⾼效搜索⼤图数据的社区结构⼀直是学术界和⼯业界的研究热点。本次报告将主要介绍我们课题组在社区建模与搜索⽅法⽅面取得的最新研究进展，包括继承性稠密⼦图建模与搜索⽅法、时序社区建模与搜索⽅法、以及基于继承性稠密⼦图计数的⾼阶社区建模与搜索⽅法等⼯作。
讲者简介：CCF 理事，北京理⼯⼤学教授、博⼠⽣导师、长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基⾦获得者，⼊选国家百千万⼈才⼯程国家级⼈选，授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号。主持国家自然科学基⾦、重点研发计划项目等 20 余项。发表学术论⽂ 100 余篇，主要研究⽅向包括：图数据管理、⼤数据计算、知识图谱等。
第二十一届CCF中国信息系统及应用大会
本期嘉宾
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