苏 苒 天津⼤学

报告题目： 药物毒性的计算⽅法研究

演讲摘要：随着计算机技术的发展，药物的研发越来越趋向于智能化。利用智能技术构建计算模型研发药物可以⼤⼤缩短新药的开发周期，并降低开发成本。本报告将围绕药物的毒副作用、抗癌药物的敏感性等问题，综合介绍课题组提出的⼀系列适应于具体药物问题的计算建模⽅法。这些⽅法利用基因组学数据、药物信息等数据，构建了包括：融合多种剂量以及基于⽣物特征图谱及采用多种分类策略的毒性预测模型、预测抗癌药物敏感性的多阶堆叠模型以及深度模型等，涉及了回归、分类、基因选择等⽅法的探究。

讲者简介：天津⼤学智能与计算学部教授，在⽣物医药信息计算与智能分析领域，特别是计算药物分析、医学影像处理等⽅向，做出了探索和研究。相关研究成果以第⼀或者通讯作者发表论⽂ 50 余篇，SCI 他引总次数 3000+，曾获得国家自然科学基⾦优秀青年等项目的支持、中国自动化学会自然科学奖⼆等奖等奖励。担任CCF ⽣物信息专委会委员、中国抗癌协会⼈⼯智能专委会委员、Frontiers in pharmacology 等期刊编委。