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演讲摘要：近来⼤语⾔模型（LLM）展示出强⼤的自然语⾔交互能⼒，为医疗健康助⼿⾛进⼈们的⽣活带来了希望。医疗健康场景通常较为复杂，智能系统需要有丰富的医疗健康知识，具备通过多个轮次对话了解用户意图，并给出专业、详实回复的能⼒。在交互能⼒之外，复杂的医疗健康场景往往还需要用户建模、⽂档分析、外部信息检索等多个功能支持。针对这⼀问题，讲者所在团队提出了面向医疗场景的⾏业⼤模型 DISC-MedLLM，并提出⼤模型驱动的智能医院 AI Hospital，探索将垂域⼤模型和多智能体框架相结合的医疗健康场景赋能的⽅法。
讲者简介：复旦⼤学⼤数据学院副教授，智能复杂体系实验室双聘研究员，博⼠⽣导师，复旦⼤学数据智能与社会计算实验室（Fudan DISC）负责⼈，复旦⼤学自然语⾔处理 （Fudan NLP）团队成员。在哈尔滨⼯业⼤学本部和深圳校区分别获得学⼠和硕⼠学位，香港中⽂⼤学博⼠，美国德州⼤学达拉斯分校博⼠后。现任中国中⽂信息学会（CIPS）情感计算专委会副秘书长、青年⼯作委员会执委会副主任，中国计算机学会（CCF）自然语⾔处理专委会副秘书长。担任多个重要国际会议包括 EMNLP、ACL 的⾼级领域主席和组织委员会成员。主要研究领域包括自然语⾔处理和社会计算，主要关注计算论辩和多模态⼤模型技术，在国内外相关领域⾼⽔平会议及期刊发表论⽂ 80 余篇。曾获得 2019 年度CIPS 社会媒体处理专委会新锐奖，2021 年上海市启明星计划，2022 年 CCF 自然语⾔处理专委会新锐学者奖。
第二十一届CCF中国信息系统及应用大会
本期嘉宾
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