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演讲摘要：随着人工智能、云计算、互联网、移动互联网等新一代信息化技术的普及，各企业在数字化转型方面已经积累了丰富的经验。但由于数据敏感性、标准及流程各异等原因，初级的信息化建设导致各企业之间产生了大量信息孤岛。对企业内部而言，企业将更多的关注本地数据，认识本地数据子集与大数据全集相较之下的共性和特性，以更高的效率开发更少偏见的、更有针对性的AI模型。这对本地数据的质量和大数据全集的获取提出了新的要求。如今，随着深度神经网络、5G网络技术、元宇宙等技术及概念的发展，使信息孤岛和高效AI建模的问题更加突出。 为此，我们提出构建平台及工具赋能客户，使他们能够高效的完成机器学习迭代开发闭环，并实现跨企业业务联动，以达到打破信息孤岛，由小数据层层叠加网络成为大数据和大模型，提高AI效能的目的同时，保证数字资产（数据和模型）的可追溯性和产权利益。具体来说，以OpenIaC（Open Infrastructure-as-Code）为框架，基于分布式身份 (DID)系统和云计算构建联邦认知云（federated knowledge cloud）。云平台通过联邦认证、数据设计、数据联邦、联邦学习、联邦流程等技术管理、部署、协同各企业数字资源，提升本地及全集数据认知，为更少偏见的、更有针对性的机器学习模型提供开发、测试、部署的一体化环境和工具，支持发展跨企业业务。 “零信任”动态联邦认证：利用去中心化身份 (DID)定义和索引用户和资源（储存和计算）的身份信息，依据本地法律法规解释权限； 数据设计：系统地设计数据以促成人工智能系统构建，实现高质量数据获取。 数据联邦： 数据标准统一，自动化管理数据，实现高质量数据融合互通； 个性化联邦学习：在数据本地做模型的训练与迭代，保证数据隐私安全。采用个性化方法使全局模型针对每个用户进行优化，提高数据子集和全集的认知水平； 联邦流程：通过多用户资源共享和部署，实施自定义联邦流程，开展跨企业合作业务。 我们提出的方法有可能为发展5G网络、石油能源等高新技术所需的新平台、商业模式和现代化信息生态系统提供途径。
讲者简介：容淳铭(Chunming Rong)教授是挪威工程院院士,参与IEEE国际电气电子工程师协会总部未来科技方向的工作，负责多个委员会创立和发展，现任IEEE计算机协会的区块链技术专委会主席，现任IEEE CloudCom 国际云计算学术会议系列指导委员会主席，曾任IEEE云计算技术专委会主席，曾任IEEE高性能计算技术专委会执行委员，曾任IEEE总部下2018年的区块链技术专委会主席，中国计算机协会(CCF)首批区块链专业委会委员，挪威信息安全联盟理事，曾任(国际)云安全联盟（CSA）挪威分部副总理事长，挪威计算机大会理事长(2003-2005)，挪威国家计算机理事会理事；他还是 (Springer) Journal of Cloud Computing (ISSN: 2192-113X) 的主编, (Elsevier)“Blockchain: Research and Applications”的联合主编，和 IEEE Transactions on Cloud Computing (TCC) 期刊的指导主席(2016-2019)和副主编。他参与和支持欧盟ICT标准工作的 StandICT.EU 顾问。他是挪威斯塔万格大学终身教授和服务计算创新中心主任， 在2017年他参与创办了 bitYoga.com 和 Dataunitor.com 两家基于区块链技术的数据分析与管理创新公司,而且两家都荣获2018年度欧盟优秀创新企业奖。他主要研究领域为区块链，云计算，大数据分析，和信息安全 。作为项目负责人，他主持多项挪威和欧盟重大计算机科研和工业发展项目，总计已超过两千万欧元。
第六届CCF中国区块链技术大会
大会特邀主旨报告
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