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演讲摘要：区块链技术的兴起为时空大数据智能技术的发展带来了新的机遇。智能手机和车载GPS等移动设备的广泛普及促进了移动物体位置信息的采集，而区块链技术的分布式、不可篡改、去中心化特性为移动物体数据的安全性、可信性和隐私保护提供了解决方案，进而为移动物体位置信息的采集和模式发现算法提供了新机遇。聚类作为一种经典模式发现算法，在服务和应用领域（如碰撞检测、动物迁徙研究和实时交通规划）被广泛应用。本报告聚焦于移动物体实时聚类，先浅淡传统实时聚类算法的不足及所面临的挑战；而后介绍一种实时的移动物体进化聚类方法（ECM），该方法利用移动物体的实时位置和历史聚类结果，实现平滑，高效，高质量的聚类，为区块链数据管理和时空大数据领域的发展和应用提供了新的思路和方法；最后浅淡时空大数据管理与分析在区块链背景下的潜在研究方向。
讲者简介：李天义，丹麦奥尔堡大学计算机系助理教授，主要研究方向为时空大数据管理和分析，数据融合，数据库技术及应用。研究工作在ICDE，PVLDB，KDD，SIGIR，WWW等CCF A类会议发表10余篇。荣获CCF A类会议ICDE 2022最佳论文奖（第一作者），中国数据库旗舰会议 NDBC 2022 萨师煊优秀论文奖，ICCSIE 2022会议最佳论文奖。担任ICDE，KDD，AAAI等多个CCF A类会议程序委员会委员。
第六届CCF中国区块链技术大会
区块链数据管理技术进展论坛
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