李建欣

CCF大数据专委会执行委员

CCF大数据专委会执行委员、CCF高级会员，国家杰青。发表论文100余篇，获AAAI 2021最佳论文奖，DependSys 2017最佳论文奖等，授权专利30余项。曾获国家技术发明二等奖1项，国家科技进步二等奖2项，省部级科技一等奖4项，入选教育部青年长江学者和新世纪优秀人才，北京市科技新星，微软学者和微软亚洲研究院铸星计划，中国电子学会“优秀科技工作者（十佳）”，全国科技系统抗疫先进个人和集体，“IEEE杰出贡献奖”等称号。研究方向：大数据分析与处理、机器学习和可信计算等。

卢宇彤

中山大学

卢宇彤，中山大学计算机学院二级教授，国家超级计算广州/深圳中心主任，国际超算ISC Fellow，中国计算机学会CCF会士，国家科技部重点研发计划高性能计算专项总体组专家，国家高层次人才，国家百千万人才工程有突出贡献的中青年专家，享受国务院政府特殊津贴，科技部“创新人才推进计划”重点领域创新团队带头人，全国三八红旗手标兵。获得国家/省部级科技进步特等奖、一等奖多项，发表论文200余篇，授权专利50余项。主要科研方向为并行与分布式计算、高性能计算与大数据人工智能融合技术与应用。

报告题目：超智融合加速科学工程应用

报告摘要：超级计算一直是推动科学研究、技术突破、产业发展的创新引擎，随着大数据、人工智能技术的快速发展，各领域应用呈现出多模式融合的发展趋势。本报告阐述算力数力智力融合应用支撑技术，分析相关HPC+AI for Science的技术挑战、核心算法以及主流应用的特点，探讨超算与大数据人工智能融合应用新需求给超算体系结构、软件设计所带来的影响，探讨融合应用与系统协同的均衡设计技术和服务化平台软件技术，给出HPC+AI的科学工程应用实例分析。                                

田永鸿

北京大学深圳研究生院

田永鸿，北京大学深圳研究生院信息工程学院院长，鹏城实验室网络智能部副主任，北大博雅特聘教授， IEEE Fellow，国家杰出青年基金和杰青延续项目获得者。累计主持国家重点研发计划、国基金杰青/重点/重大仪器项目等40 余项，累计发表学术论文300余篇和近100项发明专利，荣获国家技术发明/进步二等奖、教育部科技进步一等奖、广东省科技进步特等奖、中国电子学会技术发明一等奖和自然科学二等奖、IEEE标准奖、标准新兴技术奖和首届“祖冲之奖”－人工智能前沿创新奖的   “年度重大成果奖” 等，是首届高校计算机专业优秀教师奖励计划获奖者。现任IEEE数据压缩标准委员会副主席、科技部十四五重点专项“智能传感器”总体专家组成员和广东省十四五重点专项“新一代人工智能”专家组成员。

报告题目：E级超智融合计算典型负载分析与应用展望

报告摘要：目前主流的E级计算平台均同时具备强大的AI算力与HPC算力。为了将这些超智融合算力充分发挥，我们迫切需要找到可以同时有效利用这两种算力的典型科学智算负载。通过对融合算力利用有效性、可扩展性、潜在科学价值等指标进行分析，我们认为两类科学智算负载可以有效发挥出E级计算平台的超智融合算力：一类是基于AI代理模型的物理系统模拟，另外一类是结合大语言模型的智能仿真。我们将详细分析这两类负载的主要构成模块，包括数据采集与生产、AI模型构建、主动学习与自适应更新等。我们进一步分析了这两类典型应用的计算、访存、通信特征，以及超智算力耦合模式。这些分析可以帮助我们优化下一代E级超智融合计算平台的设计，同时为开发、移植具备重大科学与工程价值的新型智算应用提供坚实基础。

董军宇

中国海洋大学

董军宇，中国海洋大学信息科学与工程学部部长、教授、博士生导师，国家高层次人才计划专家。国际计算机学会 (ACM) 青岛分会主席，法国 Interdisciplinary Graduate School for the Blue Planet (ISBlue) 国际学术委员会委员。长期从事海洋大数据与人工智能的交叉学科研究，主要研究方向为海洋大数据挖掘和水下视觉信息处理。先后主持国家自然科学基金重大仪器、NSFC联合基金、科技部国际科技合作计划项目、2030新一代人工智能国家科技重大专项项目，多次获得山东省、青岛市科技奖励。

报告题目：先验知识与数据融合的北极海冰预报

报告摘要：在全球气候变暖的背景下，北极海冰呈现出逐年减少的趋势。北极海冰变化不仅影响局地的气候系统，还可以通过海洋和大气环流变异等物理过程调制全球变化。当前对北极海冰变化的预报主要依赖基于物理方程的数值模式，需要在数值模式中充分考虑与复杂海洋现象相关的各种自然过程及其相互作用，因此海冰变化的精准预报具有极大的挑战性。与此同时，海洋卫星遥感数据的迅速增加为海洋科学的深入探索提供了契机。本报告将介绍将历史观测数据中的物理知识转移至数值模型的北极海冰的预测方法，构建先验知识与数据融合的深度学习模型提升海冰海冰预报的准确性，以补充传统数值模式方法的不足。

王忠杰

哈尔滨工业大学

王忠杰，哈尔滨工业大学教授，计算学部主任。CCF理事、杰出会员、服务计算专委会主任，教育部软件工程专业虚拟教研室主任。主要研究方向为服务工程、互联网服务与云计算、软件服务工程、工业软件等。申报专利40余项，授权专利10项。国家重点研发计划“工业软件”项目首席科学家，承担国家863、国家自然基金、重点研发计划课题等十余项。出版《大服务与服务互联网》、《服务计算十讲》等专著和教材，入选2022-2023年度高校计算机专业优秀教师奖励计划。

报告题目：面向装备数字化的科学计算与系统建模仿真

报告摘要：在新型工业化战略的引领下，航天、航空、船舶等重大装备领域的数字化浪潮持续涌现，装备数字化已成为提升效率、优化性能、降低成本的关键驱动力。本报告将聚焦于这一转型过程中的核心需求——科学计算与系统建模仿真，通过深入分析装备数字化的挑战与机遇，探讨如何利用先进的计算和仿真技术，为复杂装备系统的设计、建模、仿真、优化提供技术与工具支持。

李建欣

北航计算机学院

李建欣，北航计算机学院教授，党委书记，国家杰出青年基金项目获得者，美国卡内基梅隆大学机器学习系访问学者，现任中国人工智能学会组织工委副主任和教工委常委，网络计算与信息处理协同创新中心副主任，工信部信创工委会系统工程工作部副主任。主要研究方向人工智能、大数据计算等，在NeurIPS, IJCAI, KDD发表学术论文百余篇，获AAAI 2021最佳论文、IWQoS 2022最佳论文等，指导学生获中国人工智能学会优博、世界人工智能大会云帆奖等。曾获国家科技进步二等奖2项，国家技术发明二等奖1项，省部级一等奖4项，入选北京市科技新星、教育部新世纪优秀人才和青年长江学者等，获评全国科技系统抗疫先进个人和集体、中国电子学会优秀科技工作者（十佳）等。

报告题目：AI4Science: 科学智算共性平台的发展思考与实践

报告摘要：人工智能引发科学发现与技术创新模式的根本性变革，突破了传统科学计算维度灾难、跨尺度计算受限等挑战，推动了基础科学的重大发现和突破，形成科学智算的新范式。近年来，一系列科学智算典型应用涌现，例如蛋白质折叠预测AlphaFold，可控核聚变等，国外Google JAX、NVIDIA Modulus等则加强布局建设AI科学计算平台，成为继图像文本等未来人工智能重大创新应用，引领跨学科规模化的科学智算新生态发展，以支撑多领域 AI for Science 的颠覆式突破。人工智能科学计算共性平台作为科学智算范式的基座，本报告主要探讨科学智算平台的发展背景、典型应用和关键科学问题，思考其在领域任务求解、高效计算框架的发展路径，以及结合团队在科学计算网格的基础，研发人工智能序列预测、结构分析等科学任务模型等。