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演讲摘要：近几年，人工智能大模型技术展现出了出色的自然语言理解、音视频分析和多模态内容生成能力，并具备了跨学科、多场景、多用途的通用性。大模型技术已开始在各种领域中初步应用，然而目前大模型技术依然存在着输出结果可信性不足、稳定性不强的问题，同时大模型的安全性也存在着诸多挑战，对其应用的可靠性形成了一定的影响。报告针对这些问题进行较为深入的分析，对如何解决大模型的可信性和安全性等问题提出一定的思考和方法，并介绍几种典型的大模型技术应用案例。
讲者简介：陶建华，清华大学自动化系教授，国家杰出青年基金获得者，国家级领军人才，享受国务院政府特殊津贴。主要从事数据分析、智能信息处理、模式识别等方向，在 IEEE TPAMI、IEEE TAFFC、IEEE TIP、IEEE TASLP 等国内外主要期刊或会议上发表论文 300 余篇，先后负责国家 863 重点项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家发改委项目等 20 余项重点科研任务。研究成果大量应用于百度、阿里、腾讯、华为等企业，并在公安部、网信办等发挥重要作用，成果获 2022 年中国人工智能学会吴文俊技术发明特等奖、2021 年中国电子学会技术发明一等奖、2018 年中国电子学会技术进步一等奖，并多次在国内外学术会议上获奖。目前担任中国人工智能学会会士和常务理事、中国计算机学会会士、中国图象图形学会理事兼人机交互专委主任等，并担任多个国内外期刊编委，以及Interspeech、IEEE MLSP 等会议大会主席或程序委员会主席。
CCF第39届中国计算机应用大会
大模型的安全风险与应对
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