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演讲摘要：报告聚焦人工智能大模型安全的模型、内容、以及安全评测等方面，介绍分析多个大模型安全前沿研究方向与最新技术成果，并从学术界的角度对领域未来落地与工业界相关标准的推进提出思考与讨论。
讲者简介：秦湛，浙江大学百人计划研究员、网络空间安全学院副院长、国家创新人才计划青年项目获得者，于 2017 年美国纽约州立大学布法罗分校获得计算机科学与工程博士学位，同年加入德克萨斯大学圣安东尼奥分校任助理教授（终身轨）。主要研究领域包括数据安全与隐私保护技术、人工智能安全等。累计发表论文 60 余篇，其中在 IEEE TIFS、TDSC、Proc.IEEE 等期刊和 IEEE S&P、ACM CCS，NDSS、SIGMOD、VLDB、WWW、SIGKDD 等 CCF A 顶级国际学术会议上发表论文 40 余篇，曾获得 2017 年 IEEE IWQoS 最佳论文奖以及 2018 年 ASIACCS 最佳论文奖。
CCF第39届中国计算机应用大会
大模型的安全风险与应对
大模型的安全风险与应对
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