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演讲摘要：多模态自动驾驶是当前人工智能产业落地的一个热点领域，本报告将介绍讲者及团队在这一领域的近期研究成果。主要覆盖显式端到端模型、隐式端到端模型、预训练模型及融合隐式世界模型的相关技术与实验结果。相关工作在CVPR、ICCV、ECCV、ICLR、NeurIPS、TPAMI 等发表，并与相关企业进行了合作商业落地。
讲者简介：严骏驰，上海交通大学计算机系教授，支部书记，CCF 杰出会员 / 杰出讲者。国家优青、IET Fellow、科技部2030 新一代人工智能重大项目、基金委人工智能重大研究计划项目负责人，教育部深度学习资源建设首席专家。曾任IBM 研究院首席研究员。主要研究兴趣为机器学习及交叉应用。发表第一 / 通讯作者 CCF-A 类论文超百篇，谷歌引用过万次，成果先后获 PaperDigest 评选的最具影响力 AAAI21、IJCAI23 论文榜首，及陕西省自然科学一等奖（排三）。长期任机器学习三大会议 ICML/NeurIPS/ICLR 领域主席，模式识别旗舰期刊 PRJ 编委。指导学生获得挑战杯特等奖、CCF 优博 /CV 新锐奖、交大学术之星等荣誉和本科生自然科学基金。
CCF第39届中国计算机应用大会
智能互联时代下智能制造的融合方法及前沿技术
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