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演讲摘要：作为智能交通系统的重要技术支撑，视频智能化分析技术已得到大规模的应用，包括车辆违章行为识别、实时交通流量统计、交通事故监测等多种场景，但现有的基于视频大数据的智慧交通解决方案依然存在“重事件监测、弱查询分析、无精细挖掘”等问题。本次报告将介绍面向交通视频大数据的通用型智能计算平台，能够支持高通量的视频流实时解析（AAAI 2024）、基于历史视频数据库的实时查询（SIGMOD 2024）、交通出行模型挖掘（PVLDB 2024）等任务。
讲者简介：张东祥，浙江大学“百人计划”研究员， CCF 数据库专业委员会、智慧交通分会执行委员。在 Nature 子刊、TPAMI、TKDE、TPDS、SIGMOD、VLDB、ICDE、KDD、CVPR 等国际期刊和会议发表论文 100 余篇，其中 60 余篇为 CCF A 类论文， Google Scholar 引用 5000 余次。以负责人主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、阿里、华为等企业项目多项；担任 WWW Journal 期刊编委，获 CCF A 类会议 SIGMOD 2023 最佳论文奖、ACM SIGMOD中国新星奖、交通领域顶级期刊 Transportation Research Part E 的 Outstanding Reviewer。指导学生获 CCF 大数据与计算智能大赛一等奖（1/2582）。
CCF第39届中国计算机应用大会
新质生产力视角下的智慧交通新应用
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