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演讲摘要：动态化学的研究依赖于高效计算方法与实验数据的结合，对揭示科学原理起着关键作用，是现代化学发展的前沿趋势。例如，在分子尺度上对恶性肿瘤混沌效应的计算应用，是一个有趣且开创性的研究方向。混沌理论能够在特定条件下对无法预测的动态系统的非线性行为提供明确的变化方向，适用于那些表面上看似随机或无序，实际上遵循内在复杂规律的系统，其中生物体结构单元的自组织理论非常符合混沌和分形理论特征。混沌理论的图形化能够表述癌症的演进过程和生长路线，通过应用混沌理论指导追踪癌症标志物单一分子或分子集群，建立特征不可几细胞群的干图案，可以有效找到通往细胞正常代谢的回调路径，对研究癌症的发生发展机制具有重要意义。基于这一想法，构建了一种基于混沌和分形理论的计算模型，通过对化学实验数据进行降维处理并分析模型与分子动态的相关性，确定了关键变量及其变化趋势。采用 Transformer 模型技术处理和解释大规模生物数据中的复杂模式，对恶性肿瘤的演进行为进行了深入洞察。该技术通过自注意力机制优化了变量间的相互作用分析，极大增强了模型在预测非线性动态中的准确性和效率。最后，结合现有知识评估结果进行实际样本的应用和验证。
讲者简介：冯守华，中国科学院院士，教育部科技委化学化工委员会副主任。先进科学杂志国际咨询委员会委员。首届“国家杰出青年科学基金”获得者、首批教育部“长江特聘教授”、国家基金委“创新研究群体”学术带头人。 基于无机合成理论，开发了功能无机材料水热合成新路线，制备出新型三重混合价态和原子尺度 p-n 结功能材料，揭示了功能无机材料和生物分子水热合成反应的规律。同时，基于动态化学理论，提出了分子层次描述癌症演进的干图案。
CCF第39届中国计算机应用大会
大会演讲嘉宾
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