大会简介：数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。加快建设信息网络基础设施，推进云网协同和算网融合发展，有序推进基础设施服务智能化升级，充分发挥数据要素作用，大力推进产业数字化和服务智能化转型是各行业领域当前面临的重要挑战。
CCF 2023中国数字服务大会由CCF服务计算专业委员会和北京邮电大学联合承办，北京大学，中国地质大学（北京），北方工业大学，安徽大学联合协办，将于2023年9月14日-17日在北京召开。本次年会将设置学术论坛、专题论坛的、工业论坛、应用竞赛等多种形式，旨在为与会代表提供一个科技交流、成果展示、共享合作的平台，共同促进服务计算学科理论及技术的发展。本次会议邀请到陈俊亮院士、方滨兴院士、黄维院士、张平院士、张宏科院士、Rajkumar Buyya教授、Ching-Hsien Hsu教授、徐晓飞教授、黄河燕教授、王千详、黄非等国内外知名专家学者。

时间：2023年9月14-17日

地点：北京 

主席： 吴全旺、陈龙

吴全旺，重庆大学副研究员，主要研究方向包括云计算、计算智能、数据挖掘，在IEEE TPDS, TSC等知名期刊和国际会议上发表学术论文50余篇，主持国家自然科学基金面上和青年项目、国家重大研发计划子课题等科研项目，获吴文俊人工智能科技进步一等奖、重庆市科技进步二等奖等奖项。

陈龙，东南大学计算机学院讲师。东南大学至善青年学者，小米青年学者。主要研究方向包括云计算、边缘计算、边缘智能。在IEEE TPDS、TSC、T-ASE、TCC、计算机学报等高水平国际国内期刊上发表论文30余篇。主持国家重点研发计划子课题、国家自然科学青年项目和江苏省自然科学基金青年项目等；获江苏省科学技术奖二等奖等奖项。

论坛简介：

本次大会设有“云服务质量与安全”专题论坛（Special Track），围绕“云计算”和“服务计算”领域中的质量与安全问题，探讨面向各种云服务（例如：微服务、云存储等）的多类资源（例如虚拟机、容器）部署、动态供应、任务调度与性能优化方法等，促进“云服务质量与安全”相关理论和技术的交叉融合与发展。

论坛日程安排：

主题报告1：Cost Optimization for Storage as a Service

主讲人： 潘丽

报告摘要：Storage as a Service (STaaS) allows users such as enterprises and individuals to rent storage resources from a Cloud Service Provider (CSP) for multimedia storage, data repositories, data backup and disaster recovery, which enables users to save on the effort of managing storage infrastructure and technology. One of the major concerns of STaaS users is the cost of hosting data in storage services. An opportunity of cost optimization exists among a diverse range of storage services offered by CSPs. Users can take advantage of differences in pricing and performance to explore potential cost-effective storage frameworks by considering cost optimization for tiered storage, multi-cloud storage and edge storage. The main challenge for cost optimization is to dynamically select cost-effective storage services based on workloads that reveal over time. In this talk, I will present our exploration on cost-effective storage frameworks and our efforts to overcome the above challenge by proposing online solutions.

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个人简介： 潘丽，山东大学软件学院教授，博士生导师，主要从事云计算、服务计算、云制造、智能制造等方面的研究。作为负责人承担/完成国家自然科学基金、国家重点研发计划（子课题）、科技部创新方法工作专项（课题）、山东省自然科学基金、山东省重点研发计划等多个国家、省部级项目，近三年在国内外顶级期刊/会议软件学报、IEEE Trans. on Parallel and Distributed Systems、ACM Computing Surveys、IEEE Trans. Network Science and Engineering、Information Sciences、Knowledge-Based Systems、ICWS、ICDCS、ICSOC等上发表论文20余篇，取得山东省科技进步二等奖两项。

主题报告2：高效的微服务自动扩展与服务质量保证方法

主讲人： 徐敏贤

报告摘要：从单体应用向微服务的转变是现代分布式系统和应用广泛采用的新趋势，这个趋势将传统应用转变为轻量级、细粒度和自包含的微服务。本次报告首先总结导致基于微服务的系统中资源使用效率不高的主要原因，然后将讨论了微服务高效管理和保证服务质量所面临的挑战。最后，将介绍一些基于微服务自动缩放以保证QoS的最新方法，包括采用深度神经网络对负载进行预测、强化学习对自动扩展进行决策、以及混合部署的微服务应用的管理等。

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个人简介： 徐敏贤，博士，中国科学院深圳先进技术研究院副研究员。2019年博士毕业于澳大利亚墨尔本大学，入选深圳市海外高层次人才“孔雀计划”、广东省海外博士后引进计划。主要研究方向为云计算和分布式系统，已在相关领域发表论文50余篇， 2篇入选ESI高被引论文，谷歌学术引用1800余次，在ACM CSUR (x3）, TOIT, TASE, TSUSC (x3), TNSM, TCC, TGCN, ICSOC (x2)等高水平国际期刊会议发表论文多篇，博士毕业论文获得2019 IEEE Technical Committee on Scalable Computing颁发的Outstanding博士毕业论文奖(仅5人获奖)。担任Software: Practice and Experience期刊特刊客座编辑，以及CCGRID、ScalCom、HDIS等10余个会议的程序主席、程序委员会成员，常年担任TPDS, ToN，TMC, TSC等40余个期刊会议的审稿人。主持和参与国家级、省部级、市级、行业代表性企业项目多项，包括主持国家自然科学青年基金，负责科技部国家重点研发计划子专题、中国科学院国际人才交流计划，主持深圳市博士启动项目、中科院深圳先进技术研究院优秀青年基金 （结题优秀）。现为CCF分布式计算与系统专委会委员、体系结构专委会委员。更多信息请见：https://www.minxianxu.info/  

主题报告3：密态数据管理技术探索与实践 

主讲人： 付哲（阿里巴巴）

报告摘要：云计算提供新型计算服务形态，通过利用快速创新、弹性资源和规模经济，帮助企业降低运营成本，使基础设施更有效地运行，并能根据业务需求的变化调整对云服务的使用。作为云计算核心服务，数据库服务是连接基础资源与业务应用的关键一环，管理着从数据的产生、存储到消费的各个环节。相应地，云上数据安全是云计算用户非常关心的问题。本次报告将围绕密态数据管理技术的探索和实践展开讨论，分享阿里云智能与达摩院在密态数据管理方面的相关工作，并结合实际案例进行分析和讨论。最后，报告将探讨当前密态数据管理技术存在的问题和挑战，并提出未来的研究方向和发展趋势。

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个人简介： 付哲，阿里巴巴达摩院技术专家/研究科学家，于清华大学获得本科与博士学位，南加州大学访问学者。主要研究领域为分布式计算/网络安全/隐私计算，近些年专注于全加密数据库/密态数据管理相关工作，相关成果发表于WWW/USENIX IMC等国际顶级会议期刊，获得中国博士后面上基金等项目资助。

主题报告4：多类云服务随机请求的异构资源排队性能分析与调度

主讲人： 王爽

报告摘要： 用户请求具有泊松到达、一般随机到达等不同模式，具有不同忍耐度、截止期等约束；服务资源通常为单队列或多队列的异构处理器，其服务方式服从指数或其它随机分布。这些模式和约束组合成多类复杂排队模型，如何为每类供需服务确定合适的处理器数量并合理调度以优化响应时间和功耗、租赁成本、系统能耗、服务提供商收益等不同目标是云计算的关键问题之一。针对具有忍耐度、截止期等不同约束的泊松到达用户请求，分别介绍单队列和多队列异构处理器的排队性能分析和调度优化方法。

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个人简介： 东南大学计算机科学与技术学院，讲师，硕士生导师。2020年毕业于东南大学获博士学位，后于麦考瑞大学从事博士后研究，主要研究方向为云计算调度优化、服务计算、大数据。主持江苏省青年科学基金项目一项，参与国家重点研发计划青年科学家项目一项（任务负责人）。2022年获江苏省优秀博士论文。

主题报告5：跨信任域环境下的服务协同和质量保证方法

主讲人：王璞巍

报告摘要：随着计算架构的快速发展，微服务的粒度变得越来越小，正在逐步形成十分复杂的大规模微服务体系，服务协同往往需要中心化节点进行统一调度。然而，随着各种新型计算环境的出现，例如，云边协同计算，涉及到类型多样和地理分散的云端设备和边缘设备以及来自不同提供者的服务，构建一个中心化设施为他们建立完全信任关系的代价往往会比较大，因而他们可能处于不同的信任域之中。在跨信任域场景下，服务协同可能会面临恶意行为的挑战，同时服务质量监测结果的可信度也难以保证，很容易影响到服务协同的整体质量。本报告将介绍我们针对跨信任域服务协同开展的一系列研究工作，提出以区块链系统作为基础设施，设计和实现了一种基于区块链的高性能跨域工作流系统；针对服务质量保证问题，提出了一种基于区块链的服务监测方法，在跨域环境下具有高吞吐量和低延迟的服务质量监测能力，自动定位出现故障的服务，为保障服务协同质量提供支持。

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个人简介：中国人民大学信息学院副教授，中国计算机学会服务计算专委会执行委员。主要研究方向为服务计算和区块链。先后主持了包括国家自然科学基金面上项目和青年基金项目在内的多个科研项目，以及作为核心骨干参与了重点研发计划和973计划等多个国家重大项目。作为第一作者或通信作者发表了三十余篇高水平学术论文，包括TSC, TPDS, TKDE, ICSE, AAAI, ICWS和ICSOC等，获得服务计算领域顶会ICWS 2023最佳论文奖（排名第一）。近年来，多次担任ICWS和CLOUD等重要国际会议的程序委员会委员。