大会简介：数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。加快建设信息网络基础设施，推进云网协同和算网融合发展，有序推进基础设施服务智能化升级，充分发挥数据要素作用，大力推进产业数字化和服务智能化转型是各行业领域当前面临的重要挑战。

CCF 2023中国数字服务大会由CCF服务计算专业委员会和北京邮电大学联合承办，北京大学，中国地质大学（北京），北方工业大学，安徽大学联合协办，将于2023年9月14日-17日在北京召开。本次年会将设置学术论坛、专题论坛的、工业论坛、应用竞赛等多种形式，旨在为与会代表提供一个科技交流、成果展示、共享合作的平台，共同促进服务计算学科理论及技术的发展。本次会议邀请到陈俊亮院士、方滨兴院士、黄维院士、张平院士、张宏科院士、Rajkumar Buyya教授、Ching-Hsien Hsu教授、徐晓飞教授、黄河燕教授、王千详、黄非等国内外知名专家学者。

1、报告一

报告名称：云原生服务智能运维大模型

主讲人：裴丹

报告摘要：2022年底，OpenAI公司发布了大规模对话模型ChatGPT，展现出了以大规模基础模型为基底解决各个领域难题的可能。本报告将重点讨论面向云原生服务的智能运维大模型，探讨如何借助大规模基础模型实现云原生服务的智能感知、智能诊断和智能决策。

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报告人简介：

裴丹博士是清华大学计算机系长聘副教授、博士生导师。主要研究方向是基于人工智能的智能运维（AIOps），与国内大型金融机构、运营商、互联网公司有众多合作。在美国UCLA获得了博士学位，之后加入美国AT&T研究院担任资深研究员、主任研究员。 在智能运维领域发表了200余篇学术论文和30多项专利授权。是ACM和IEEE的Senior Member。

2. 报告二

报告名称：面向众智服务系统的效能度量、分析与优化

主讲人：薛霄

报告摘要：云计算、大数据和人工智能技术正不断加速人类社会的演化进程，网络化、群智化和生态化已经成为当前服务系统的发展新趋势。就像伽利略利用望远镜作为关键的观察工具最终获得对物质世界更深刻、更真实的理解一样，我们正在学习利用先进和日益强大的计算工具来超越传统的学科。在此背景下，计算实验通过将“反事实”算法化，成为解决新型服务系统的设计、分析、管理、控制和综合等问题新型计算理论和手段。以计算实验为手段，我们重点研究了“量化评估-演化分析-诱导机制”三个层次相融合的服务系统效能分析方法，并以社会内卷化的机理分析和干预策略调整为例，对方法进行了有效性验证。结果证明，可以为新型服务系统的治理和优化提供新的研究思路和方法。

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报告人简介：

薛霄，天津大学智能与计算学部教授、博导。主要研究方向为服务计算、计算实验、群体智能。工作以来，先后获得省科技创新杰出青年（省杰青）、省高校科技创新人才、省高校青年骨干教师、省学术带头人等荣誉称号。Chairs of Young Experts in Services Computing (YESC) Committee ; International Journal of Crowd Science 编委；ICSOC 2021 Publicity主席；NCSC 2021 General Track主席；ICSOC 2019 Workshop主席；ICWS, ICSOC, ICSS, NCSC等学术会议历年PC成员。近年来，主持与参与科研项目包括国家重点研发、国防特区创新、国家自然基金重点、国家自然基金面上、省级重大课题30多项；以第一作者在IEEE Trans等顶级期刊与会议上发表论文50多篇，其中A 类期刊/中科院一区30多篇，并获得ICWS 2020最佳论文奖（服务计算Top 1会议）；出版著作《复杂系统的计算实验方法》，是国内第一本对计算实验方法进行系统化梳理的专著。获省自然科学二等奖2项（均排名第一）、省决策成果二等奖1项（排名第一）、省优秀学术著作一等奖1项（独著）。

3. 报告三：

报告名称：面向云原生微服务的资源管理方法研究

主讲人：叶可江

报告摘要：云计算经历了10余年的快速发展，当前正迈入云原生时代。相比于传统的云计算，云原生的应用形态和运行机制均发生了巨大的变化，微服务已成为云原生时代的主要应用形态之一。微服务存在依赖关系复杂、动态多变等特征，对底层的资源管理系统提出了很大的挑战。如何设计面向云原生微服务的高效资源管理机制与方法已成为云原生时代的一个需要解决的重要问题。本报告将系统地介绍云原生微服务的背景、特征及面临的挑战，并结合在研的几个科研项目，介绍团队在云原生微服务资源管理方面做的一些探索工作。

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报告人简介：叶可江，博士，研究员，博士生导师，中国科学院深圳先进技术研究院云计算研究中心主任。浙江大学计算机专业博士，澳大利亚悉尼大学联培博士（国家公派），美国卡内基梅陇大学博士后，国家重点研发计划青年科学家项目负责人、国家自然科学基金委重大研究计划培育项目负责人，入选中国科学院特聘研究员岗位、中国科学院青促会人才专项、广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才、深圳市海外高层次人才“孔雀计划”B类、南山区“领航人才”B类。主要研究方向为云计算、大数据及工业互联网，在包括ASPLOS、EuroSys、SC、SOCC等高水平会议和IEEE TC、TPDS、ToN、TSC等高水平期刊发表论文100余篇，出版专著1部，授权发明专利40余件，获批软件著作版权10余件。中国计算机学会杰出会员、杰出演讲者、体系结构/系统软件/服务计算专委会委员。曾获得中国电子学会科技进步一等奖、中国科学院广州分院“优秀青年科技工作者”、2022年阿里巴巴“优秀学术合作奖”及云计算顶会ACM SoCC 2021最佳论文奖（国内首次）。

4. 报告四：

报告名称：面向云原生应用的智能化服务治理方法

主讲人：蔡志成

报告摘要：基于边缘计算、云计算架构实现智能驾驶辅助、AR导游、智慧养老、智能家居、智慧城市等系统的主要目的是充分利用云计算的弹性资源能力和边缘计算的就近服务能力。云原生主要包含微服务、容器化、服务网格、DevOps等技术，是实现云边应用真正落地的主要方式之一。采用容器化微服务架构使得应用可以充分利用容器的秒级部署能力，实现资源的动态灵活分配，提高应对负载波动的能力，降低资源消耗成本。服务网格技术则是实现服务治理的主要方法，可以对微服务系统进行流量管理与控制、监控与跟踪，从而提升服务的稳定性和可靠性。本报告将主要介绍面向云边架构的服务治理方法，主要包含：（1）云计算环境下云原生应用的智能化资源弹性分配方法；（2）边缘计算环境下云原生应用的联合部署方法；（3）云原生环境下的智能化流量控制方法。

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报告人简介：蔡志成，南京理工大学副教授、硕士生导师；澳大利亚墨尔本大学访问学者；江苏省科技副总；中国计算机学会服务计算、分布式计算与系统、协同计算专业委员会委员；于东南大学获得学士和博士学位，并获得江苏省计算机学会优博；主持国家自然科学基金面上、青年和江苏省自然科学基金青年基金项目等；担任CCGrid 2021和2022、2022中国数字服务大会等重要会议的宣传委员会联合主席；CCF ICSS 2023和2023中国数字服务大会论坛联合主席。主要研究方向是面向云计算、云原生、边缘计算、服务计算等领域的资源调度与优化、软件智能化运维与管理、服务治理、开源系统研发、深度强化学习、多智能体协同等。在TPDS、TC、TCC、TSC、FGCS、TASE、CCF THPC、CCPE、HPCC、ICSOC、ICPADS、ISPA、ICA3PP、SMC、CLOUD、CBD、CASE和ChineseCSCW等国际与国内高水平期刊和会议，以第一或通讯作者身份发表论文20余篇。

5. 报告五：

报告名称：基于日志分析的云系统异常检测与根因定位

主讲人：苏玉鑫

报告摘要：云原生服务的复杂性和动态性对云系统可靠性提出了重大挑战，而快速准确地检测系统异常对于自动化故障根因定位、排除，确保云系统的可靠性非常关键。与利用所有可用的运行时信息的手动监控方法不同，目前自动化的异常诊断方法主要监控单一类型数据（通常是日志或指标），但无法完全理解系统状态，因为监控数据很难描述所有异常。在本次报告中，我们介绍三篇发表于ICSE 2023的论文，尝试探讨从日志监控与分析的角度，深入挖掘云系统健康状态的完整图像。首先，当前日志解析器都是基于语法的，并将每个消息当作字符字符串，忽略了包含在参数和模板中的语义信息。我们提出一项基于语义的日志解析器SemParser，尝试从日志消息中补全关键语义信息。接下来，我们发现在监控指标的帮助下，日志信息可以更加准确地描述系统异常。我们据此提出一个有效识别系统异常的端到端半监督方法，融合日志语义和监控指标模式学习系统健康状态。最后，我们发现日志信息有助于发掘异常检测与根因定位之间的联系。我们在大规模模拟数据和华为云数据集上均进行了广泛评估，获得良好的异常检测与根因定位效果。

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报告人简介：苏玉鑫，中山大学副教授，中国计算机学会服务计算专委会执行委员。2021年7月入选中山大学百人计划，加入软件工程学院。2019年至2021年于香港中文大学计算机科学与工程系担任博士后研究员。2019年博士毕业于香港中文大学计算机科学与工程系。主要研究方向为人工智能与系统软件的融合，具体包括操作系统、分布式系统、云计算、云原生系统、机器学习、数据挖掘、云系统可靠性与智能运维(AIOps)等。近年来在国际会议和期刊共发表20余篇论文，其中17篇发表于ICSE、ASE、ISSTA、FAST、CVPR、SIGIR、AAAI、IJCAI等软件工程、操作系统、人工智能等领域CCF A类顶级会议。

论坛主席简介

1. 主席一：徐悦甡

简介：徐悦甡，西安电子科技大学计算机科学与技术学院，副教授，硕士生导师，CCF高级会员，服务计算专委会秘书处秘书，系统软件专委会、软件工程专委会委员，于浙江大学获得博士学位。一直从事软件服务工程、软件分析与可靠性等方面的研究，在IEEE TII、IEEE TCCN、IEEE TETCI、IEEE TITS、IEEE TNSE、IEEE TCSS、IEEE IoT-J、IEEE TVT、FGCS、、ICSOC、ICWS等国际期刊与会议发表论文六十余篇，论文总被引用数超过1900次。同时为IET Journal of Engineering副主编，International Journal of Intelligent Internet of Things Computing副主编，Mobile Networks & Applications客座编辑等，CollaborateCom 2021 Workshop主席，ChinaCom 2021 TPC主席，ChinaCom 2022组织委员会主席，ICSS 2021组织委员会主席与本地主席，ChinaSoft 2021与ChinaOSC 2022宣传委员会主席等。

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2. 主席二：张圣林

简介：张圣林，南开大学副教授、博士生导师。主要研究方向为智能运维。在ATC, WWW, VLDB, KDD, SIGMETRICS等国际会议和JSAC, TC, TSC等国际期刊发表高水平论文50余篇。 主持国家自然科学基金项目2项，横向项目13项（与华为、字节跳动、腾讯等合作）。获ISSRE 18最佳学术论文奖、清华大学优秀博士学位论文、华为“最佳技术合作教授”、南开大学“良师益友”、天津市科技进步一等奖等荣誉。担任CCF A/B类国际会议程序委员会委员十余次，CCF YOCSEF天津AC副主席，CCF服务计算专委、互联网专委、软件工程专委执行委员。

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