时间:2023年9月15日下午
地点:北京
主席:林荣恒、刘明义
时间 | 主题 | 主讲人 |
14:00-14:10 | 开幕式 | 王忠杰 |
14:10-14:30 | 基于制造业多价值链协同数据空间的企业决策研究 | 牛东晓 |
14:30-4:50 | 数字生态下的价值链重塑:大规模制造产业可信溯源视角 | 黄敏 |
14:50-15:10 | 数智驱动的平台型供应链协同模式与决策机制 | 李刚 |
15:10-15:30 | 面向企业价值链的平台化数据要素服务 | 刘品杰 |
15:30-15:50 | 集团企业价值链与数字服务生态 | 刘明义、林荣恒 |
15:50-16:10 | 休息 | |
16:10-17:30 | Panel研讨 | 主持人:林荣恒 嘉宾:牛东晓、黄敏、李刚、刘品杰、刘明义 |
主题报告1:报告名称
主讲人:牛东晓
报告摘要:本报告介绍了我国制造业企业在数字化转型中存在的数据驱动问题,给出了制造业多价值链协同数据空间的定义、特征、功能、架构,研究提出了制造业多价值链协同数据空间的快速索引、关联表示、全链搜索、集成演化等基本辅助决策方法,便于企业管理人员对企业状况进行快速的了解和决策,建立了基于制造业多价值链协同数据空间的需求预测、生产调度、营销分析、运维检修、知识服务等高级智能决策模型,并在企业实际中开展了应用,取得了很好的效果。
个人简介: 牛东晓,国际欧亚科学院院士、长江学者特聘教授、新世纪百千万人才工程国家级人选、国务院政府特殊津贴获得者、华北电力大学二级教授等。担任校学术委员会副主任、中国科协全委会委员、教育部科技委委员、中国能源经济管理研究中心主任、连续3次入选Elsevier中国高被引学者,入选美国斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。
研究领域包括数据科学智能计算、复杂大数据建模分析、企业运营管理等。负责国家重点研发计划项目、教育部重大课题攻关项目等各类项目130余项,获得省部级成果奖15项,出版著作23部,发表被SCI检索的国际期刊论文136篇(其中JCR一区38篇),获得授权发明专利17项、软件著作权31项。
主题报告2:数字生态下的价值链重塑:大规模制造产业可信溯源视角
主讲人姓名:黄敏
报告摘要:
“十四五” 规划中明确提出“构建数字规则体系,营造开放、健康、安全的数字生态”。数字生态主张从关联性、层次性、聚集性、整体性和动态性视角全面提升数字发展,为企业价值链重塑提供了契机和有力武器。在价值链重塑进程中,产品可信溯源通过基于全流程数据与行为追溯的过程监控和安全追责优化生产流程,标准化生产规范,提高产品品质和产量,扮演了关键角色。本报告将从大规模制造产业可信溯源的视角探讨数字生态下的企业价值链重塑,从基于区块链的多源异构全域标识数据管理架构、基于区块链的多源异构全域标识数据协同共享模型、基于多方治理决策的全域标识数据区块链可信追溯机理以及全域数据共享管理与可信追溯技术及构件等角度抛砖引玉地介绍大规模制造产业可信溯源中的难点、挑战、关键科学与技术问题以及阶段性成果,以期从大规模制造产业可信溯源视角为数字生态下的价值链重塑提供见解与启发。
照片:
个人简介:
黄敏,博士,东北大学教授,博士生导师;国家杰出青年科学基金获得者、教育部“长江学者奖励计划”特聘教授、国务院政府津贴获得者、新世纪优秀人才、国家重点研发计划项目首席、中国运筹学会运筹新人奖获得者、霍英东高校青年教师奖获得者、“兴辽英才计划”创新领军人才、辽宁省优秀专家。现任东北大学人工智能系主任、东北大学数据智能与系统工程研究所所长、辽宁省智能科学与智能系统重点实验室主任、教育部“互联网 +”物流与供应链管理学科创新引智培育基地(111培育基地)负责人、东北大学未来制造与服务智能分析决策国际研究中心主任。任中国运筹学会行为运筹与管理分会副理事长、中国管理科学与工程学会常务理事、国际期刊《APJOR》副主编、《管理科学学报》领域主编等。主要研究方向:物流与供应链管理、制造与服务系统建模与优化、计划调度理论与应用、风险管理、行为运作管理、数据解析与机器学习、计算智能等。作为项目负责人主持国家杰出青年科学基金项目、国家自然科学基金重大研究计划重点支持项目、国家自然科学基金重点国际(地区)合作项目、国家重点研发计划项目、国家外国专家局“111计划”培育项目等国家和省部级项目 45 项。在TRB、IEEE Trans等国际重要学术期刊发表SCI收录论文200余篇,出版著作5部、译著1部。获国家科技进步二等奖、国家教育部自然科学二等奖、国家教育部技术发明二等奖等省部级以上科技奖励8项;获辽宁省教学成果一等奖等省部级以上教学奖励3项。创办了“"Internet-plus" MSOM”、“"Internet-plus" LSCMO”和“ICMLCR”3 个系列国际会议;作为会议主席举办了多次国际学术会议。
主题报告3: 数智驱动的平台型供应链协同模式与决策机制
主讲人:李刚
报告摘要:数字化与智能化推动平台化供应链生态系统的涌现。平台成为产业生态系统结构的核心,数据与算法成为新生产要素,数据与算法价值共创成为新生产方式,数智监管成为新制度环境。平台赋能模式推动了供应链参与主体的跨界融合和企业在价值链上的重新定位。
要实现数智赋能,平台需要开发算法,聚合参与方数据,协同共创数智赋能服务,推动产品服务系统创新,实现分散化制造与服务资源的共享化利用,驱动传统营销精准营销升级,从而实现对供应链生态系统赋能。因此,需要解决数据从哪里来,算法开发和数据聚合协同,用户隐私与数据安全保护,以及数智赋能服务的赋能结构、赋能策略和赋能公平性等问题。
面向数智驱动的供应链生态系统协同演化,探讨平台化供应链生态系统协同模式与决策机制的研究问题,主要包括:基于数智化协同研发、分享化资源配置,多平台协同营销,以及多方协同数智治理模式与决策机制。
照片:
个人简介:
西安交通大学管理学院教授,博士生导师。美国麻省理工学院斯隆商学院国际教职研究员(International Faculty Fellow),香港理工大学高级研究员(Research Fellow Fellow),中美富布莱特研究访问学者(Fulbright VRS),工信部中国服务型制造联盟副理事长,陕西省智能制造管理软科学研究基地副主任,陕西省服务型制造发展中心副主任。
主要研究方向:服务型制造与智能制造管理、供应链管理、平台运营管理与数智治理等。在POM(UTD 24 期刊)、Decision Sciences, EJOR,IEEE TEM、中国管理科学等著名学术期刊发表论文8 0 多篇,被SCI/SSCI引用2800余次。主持国家自然科学基金重点项目等国家级课题8 项,提出的服务型制造战略及其运营管理理论取得了广泛的学术和社会影响。获教育部人文社科优秀成果二等奖、陕西省科技进步二等奖,陕西省哲学社会科学优秀成果一等奖等8项省部级奖励。研究成果在陕汽集团等多家企业应用取得突出经济与社会效益。
主题报告4:面向企业价值链的平台化数据要素服务
主讲人:刘品杰
报告摘要:
当企业价值链向产业上下游延伸过程中,逐渐产生进一步挖掘企业内及跨企业数据要素价值的重大需求。本报告从工业互联网平台核心能力出发,面向对工业企业上下游价值链,解决数从何来,数据如何利用,数据产生什么价值等一系列问题。通过数据要素资源整合,提供各类价值工具,推动企业将工业数据登记、评估,提供数据资产凭证,开展数据定价、入表、交易、跨境等工作,提供数据创新业务实现企业价值链增值服务。
照片:
个人简介:
刘品杰,硕士,高级工程师,浪潮云洲(山东)工业互联网有限公司云洲平台负责人,长期从事工业大数据、工业互联网、数字孪生技术攻关与研发管理工作。作为项目负责人,主持参与国家重点研发计划、工信部工业互联网创新发展工程项目等20余项。参与《工业互联网平台白皮书》、《工业大数据白皮书》《工业智能白皮书》等多项行业技术文件编写,译著软件开发类书籍2部,获得专利、软著等知识产权10余项,发表论文7篇,参与多项工业互联网标准编写和评审工作。
主题报告5:集团企业价值链与数字服务生态
主讲人姓名:刘明义、林荣恒
报告摘要:
集团内各基地企业通过价值链协作开展制造与经营活动,数字化和服务化技术支撑了基地内运作和基地间协作,数字生态初步形成,有效提升了运作效能,但集团企业生态运作仍存在诸多挑战。面向集团型企业整合多制造基地构建生态价值链的需求,以数字生态健康发展为目标,考虑各基地局部价值、集团全局价值、集团社会价值的综合优化,围绕多基地价值链的“协同体系与治理模式”、“数字生态模型与演化机理”、“可信高效协同运行与优化”三个问题,介绍团队在价值链与数字生态治理理论和技术方面的研究思路与成果。
个人简介:
林荣恒,北京邮电大学副教授、博导,长期从事云计算与大数据、产业价值链等的研究,先后完成30余项国家及省部级等科研项目。研究成果先后在国防、电力、电信等领域应用。在电网领域,系统先后部署在上海、北京、辽宁、山东、江苏、安徽、福建等省,应用成果获得了中国电力企业联合会电力科技创新奖一等奖等多项奖励。在电信领域,所研发的反诈预测算法及系统,先后在山东、浙江、广东等省市进行应用,保障“上合峰会”、 “世界互联网大会”、 “枫桥经验”等重大活动。长期受邀担任《电子技术应用》《电力信息与通信技术》等杂志的专栏主编,先后组织了工业大数据、工业软件等多期专栏。
刘明义,博士,哈尔滨工业大学助理教授。主要研究方向包括服务计算、服务生态系统建模与演化分析、知识图谱、图神经网络。参与多项国家自然科学基金、国家重点研发计划、传播认知国家重点实验室开放课题等项目。以第一作者发表学术十余篇,包括IEEE TSC、IEEE TNNLS、ACM TWEB、ICSOC、ICWS等领域顶级期刊会议论文。
版权所有:中国计算机学会技术支持邮箱:conf_support@ccf.org.cn