大会简介：数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。加快建设信息网络基础设施，推进云网协同和算网融合发展，有序推进基础设施服务智能化升级，充分发挥数据要素作用，大力推进产业数字化和服务智能化转型是各行业领域当前面临的重要挑战。
CCF 2023中国数字服务大会由CCF服务计算专业委员会和北京邮电大学联合承办，北京大学，中国地质大学（北京），北方工业大学，安徽大学联合协办，将于2023年9月14日-17日在北京召开。本次年会将设置学术论坛、专题论坛的、工业论坛、应用竞赛等多种形式，旨在为与会代表提供一个科技交流、成果展示、共享合作的平台，共同促进服务计算学科理论及技术的发展。本次会议邀请到陈俊亮院士、方滨兴院士、黄维院士、张平院士、张宏科院士、Rajkumar Buyya教授、Ching-Hsien Hsu教授、徐晓飞教授、黄河燕教授、王千详、黄非等国内外知名专家学者。

时间：2023年9月15日

地点：北京 

主席： 陈南希 中科院上海微系统与信息技术研究所副研究员、博士生导师

论坛简介：

泛在智能服务

人工智能正在悄然改变世界。它推动科技进步，重塑商业模式，提高生活质量。而下一步，人工智能系统将无处不在，提供定制化服务，这就是“泛在智能”。 泛在智能服务需要算力与网络基础架构的支撑。这些技术使人工智能可以在任何地方运行。同时，各种智能应用正在涌现，服务于家居、交通、工厂等领域，大大提高效率与便利性。与此同时，强人工智能的发展值得期待。一旦达到人类水平，它将推动泛在智能进一步融入生活每一个方面。但也将面临如何确保其安全性与可控性的挑战。

本论坛邀请业内专家，探讨泛在智能的的算力、新型服务、网络基础设施、强人工智能的未来发展等议题。人工超智能时代近在咫尺，希望通过泛在智能这个议题的交流与思辨，了解行业前沿与发展动向。

论坛日程安排： 

主题报告1：面向用户算力需求特征的6G网络智能架构

主讲人： 杨旸

香港科技大学（广州）教授/协理副校长

报告摘要：

在未来的6G时代，用户千变万化的算力需求将成为6G网络架构和服务质量保障的重大挑战。本报告首先研究了当前云计算平台上海量任务的算力需求分布和典型特征，分析推导出大尺度和小尺度参数模型。其次，基于通算融合的网络智能架构，实现云网边协同互助，优化部署分布式的人工智能和算力资源。最后，大规模仿真结果显示智慧内生的网络智能架构可以大幅度提升多维度服务体验和用户满意率。

照片：

个人简介： 杨旸教授目前是香港科技大学（广州）协理副校长（教学）、教育科学学院署理院长、及物联网学域教授，他同时还担任特斯联科技集团物联网首席科学家，鹏城实验室兼聘研究员，深圳市智慧城市科技发展集团有限公司高级顾问专家。曾任科技部“第五代移动通信系统（5G）前期研究开发”重大项目总体专家组专家，国家科技重大专项“新一代宽带无线移动通信网”总体组专家，福州物联网开放实验室首席技术官，中科院无线传感网与通信重点实验室主任，上海无线通信研究中心主任，并曾在香港中文大学、英国布鲁内尔大学、英国伦敦大学学院、中国科学院上海微系统与信息技术研究所、上海科技大学担任教职。

杨旸教授于2002年获得香港中文大学信息工程博士学位，并于2018年获选为国际电气和电子工程师协会（IEEE）会士。他的研究兴趣包括物联网技术与应用、多层次算力网络、5G/6G移动通信、智能与定制服务、以及先进无线实验平台，并发表了300多篇学术论文，申请了120多项科技发明专利。

主题报告2：轻量级泛在智慧3D元宇宙关键技术研究

主讲人： 贾金原

同济大学教授（博导）、智慧三维图形实验室主任

中国图学学会常务理事、网络图形学专委会主任

报告摘要： 元宇宙作为新一代的3D互联网，一直在呼唤一种人人能随时随地随意地在线访问、漫游、交互与创作的3D引擎，这不仅需要实现高度智能的3D互联网技术，更需要一种进入3D数字宇宙的通用入口。

我们以能够跨越各类异构软硬件终端的Web浏览器为载体，实现能够实时展示任意规模与体量3D图形的Web服务。首先，我们对3D大数据做轻量化与细粒度化的预处理，将其改造为适合互联网在线传输和网页在线渲染的存储模式；其次，我们对3D场景进行了可见度分析与计算，设计了构件-核视点可见关联二分图，给出了海量3D场景的视锥可见构件集的轻量级在线拾取算法；然后，基于边缘计算，设计了一种边缘对等网络架构与云边页三端协同的泛在部署；此外，我们又设计了对等边缘兴趣组网与泛在网络传输调度机制，以最快的速度将每个用户当前可见的场景集传到泛平台（PC、平板、手机、VR一体机等）网页端；最后，我们在网页端实现了轻量级增量式实例化在线渲染，达到了跨平台免插件的泛网页端在线渲染。

我们给出的轻量级在线泛在智慧三维的解决方案为元宇宙提供了关键技术支撑，具有高效率、高精度、高品质、低成本、低能耗、低延迟的优势。

个人简介：贾金原1984年毕业于内蒙古大兴安岭林业师范学校数学班，1991年毕业于吉林大学数学研究所攻读计算几何专业的硕士研究生，2000年在香港科技大学攻读计算机图形学专业博士学位。他硕士毕业在辽宁石油化工大学任教，博士毕业后先在吉林大学珠海学院任教，创建了软件所，从事Web3D研发。2007年作为学科带头人被同济大学软件学院引进，创建了智慧三维图形实验室，十八年来带领团队潜心研究Web3D关键技术，提出了一种面向移动互联网的Web3D大数据在线可视化的轻量级解决方案，成功研发了二十多个Web3D元宇宙示范项目，相继在国际顶级学术会议与CCF国际顶级会议与期刊以及中国科学（信息科学）、计算机学报、电子学报、计算机辅助设计与图形学报上发表了50余篇高质量Web3D研究论文。他先后共申请了26项国家发明专利，并转让给企业实施产业化中。

近年来，其团队的研究成果连续四次获得中国虚拟现实大会（ChinaVR）最佳论文奖、国际娱教(Edutainment2017)会议最佳论文奖和国际ACM Web3D 2020会议最佳论文奖。先后获得了上海科技进步一等奖、中国产学研合作（个人）创新奖与工匠精神奖以及中国图学学会科技进步二等奖等奖项。2021年他被选为中国图学学会常务理事，创建了网络图形学（Web3D）专委会并担任主任。曾两次担任中国虚拟现实大会（ChinaVR）程序委员会主席，两次担任国际网页图形学大会的程序委员会主席。2022年被印尼科学院聘为G20 Professorship特邀专家，并受邀在G20峰会上做了元宇宙的特邀报告。2023年，他受聘于长三角元宇宙专家委员会副主任委员。

主题报告3：生物医学信息学与人工智能算法在医疗领域的应用

主讲人： 陈晓禾

中国石油大学教授 中科院百人计划研究员

报告摘要：随着人工智能技术革命浪潮的不断演进，越来越多的算法被应用到医疗行业，从最简单的诊断书语音输入、复杂的全科NLP专家系统、采用卷积神经元网络的药物筛查、医学影像辅助诊断、达芬奇手术机器人等，本报告列举了研究中心在医疗人工智能方向的研究成果：包括基因致病热点筛查、急性心肌梗死的辅助诊断、非接触式多生理参数检测系统等科研成果。报告显示，医疗领域的人工智能科研应用成果正在缓慢但坚定的改变人类社会这个古老的行业。

个人简介：陈晓禾，博士，现任中国石油大学信息学院教授，中科院百人计划A类获得者，2000年本科毕业于清华大学计算机系，2003年电子工程硕士毕业于南伊利诺大学，2007年毕业于密苏里科技大学获电子工程博士学位；2007年起，在苹果总部设计分析与产品蓝图部担任主任系统架构师；2015在中国科学院苏州生物医学工程技术研究所担任医用电子技术研究室主任。

陈晓禾教授主持参与十余项国家省部级项目课题，拥有两项美国发明专利和40多项国内专利，先后在柳叶刀子刊、IEEE Transaction等高水平杂志发表科技论文数十篇。

在学术社会兼职上，担任中国电子学会电路与系统分会委员、统战部欧美同学会委员、无线电干扰委员会委员、科技部重点专项评审专家、国家药监局有源植入器件评审专家、教育部学位论文评审专家、IEEE EMC Society委员、多种SCI、EI会议期刊评委。

主题报告4：基于信息论的语义通信：探索与实践

主讲人：吴幼龙

上海科技大学研究员 助理教授

报告摘要：语义通信是一种可将用户的需求和信息含义融入通信过程中的全新架构，该架构有望成为未来万物智联网络的新型基础范式。语义通信通过将任务目标与数据的处理传输进行联合设计，大幅度提高通信效率、改进用户的体验质量。目前语义通信研究已经取得诸多进展，但仍然存在诸多挑战，包括缺乏统一的性能指标来评估语义通信性能以及缺乏可操作性的理论方法来设计和分析语义通信系统。本报告将探讨语义通信和传统通信之间的联系，利用信息论工具给出语义信息量、语义失真以及语义传输速率的统一度量，并提出具有理论可解释性和通信有效性的语义通信设计原则，最后示例说明如何利用该原则设计通信高效、传输可靠以及兼容数字调制的语义通信系统。

个人简介：吴幼龙于2007年本科毕业于武汉大学电子工程系，2011年硕士毕业于上海交通大学信息工程系，并于2014年博士毕业于巴黎高科。2014～2017年，他加入慕尼黑工大从事博士后和高级研究员工作。他于2017加入上海科技大学任助理教授、研究员、博导。目前已在IEEE Trans. on Information Theory、IEEE Trans. on Communications、ISIT等国际重要期刊及会议上发表学术论文60余篇，并主持国家自然基金1项，上海市科委项目1项。他于2017年获得洪堡学者荣誉，并于2018年入选上海浦江人才计划。

主题报告5：Who Will Play a Dominate Role in Services: Copilot or Conscious AI?

主讲人： 蔡恒进

武汉大学计算机学院教授

报告摘要：大语言模型的惊艳登场，让智能和意识的本质问题浮出水面。以经典物理世界作为讨论意识问题的共识基础，我们将意识世界与物理世界视为平行关系，但意识具有简化和统摄物理因果的作用，人类智能体现在将物理世界的因果链重构为意识世界的因果链。得益于意识的简化和统摄作用，生命主体在物理世界中的自由得到彰显，倘若没有意识，我们将始终深陷物理世界的复杂关系中，自由也将被遮蔽而难以显现。人造物作为人类意识的凝聚，是人类意识反作用于物质世界的媒介，其智能水平可以超越人类，AlphaZero和ChatGPT就是实例。

个人简介：蔡恒进，武汉大学计算机学院教授，中国计算机学会服务计算专委会执行委员，中国人工智能学会 心智计算专委会副主任委员，中国移动通信联合会元宇宙产业委员会副主任委员，中国工业与应用数学学会区块链专委会委员，中国通信工业协会区块链专委会副主任委员。主要著作有《机器崛起前传——自我意识与人类智慧的开端》、《区块链：链接智能未来》和《元宇宙的本质：人类未来的超级智能系统》。

主题报告6：边缘智能视图压缩前端在泛安防行业的应用实践

主讲人：汪本义

当虹科技 战略副总裁

报告摘要：

5G、宽带虽在城市已经大规模普及，但在远洋船舶、海上风电、勘探勘查、电网输电、能源网点、工地现场、应急指挥、军队边防、社会面等偏远网点，目前通讯手段还很大程度依赖窄带卫星、4G物联网或窄带专线，由于网络带宽低、视频传输资费高等原因，存在视频回不来、看不清等迫切问题与需求。当虹科技边缘智能视图压缩前端，以10倍超级视频压缩、图像压缩技术为基础，以嵌入式芯片终端算力为底座，以AI算法容器为生态包容装载不同行业不同场景第三方优秀AI算法，一个边缘终端同时完成视频网关、视频图像压缩、视频AI分析三大功能，重点解决边缘场景下的视频回的来、看的清、看的懂的三大核心诉求；与此同时，在云中心可部署当虹联网汇聚平台，实现端-边-云一体化管理，通过云端对边缘智能视图压缩前端进行统一运维管理，汇聚所有边缘终端的视频、图像数据，直接应用或透明转发给各行业场景的在用视频综合应用平台。当虹边缘智能视图压缩前端，广泛应用于卫星网络传输场景如远洋船舶、海上风电、海上牧场、应急指挥、勘探勘测，以及4G物联网传输场景如工业工地、电网输电、能源网点、巡检机器人，还有城市密集网点数量的银行、加油站等窄带专线降本增效场景。

个人简介：

汪本义，2001年硕士研究生毕业于武汉理工大学，之后长期专注于2B/2G视频应用领域，拥有传媒文化和泛安全市场的研发、解决方案、产品管理、市场拓展等综合背景。2014年1月加入当虹科技，担任公司副总经理；至今，先后与公司一同创立传媒产品中心、渠道营销部，以及泛安全事业部；现任公司战略副总裁，与公司CEO一起参与公司战略规划和泛视频行业市场拓展工作。当虹科技专注于智能视频技术研究与产品研发，在传媒文化、泛安全、车载娱乐三大业务方向进行跨场景视频应用实践；以视频编码压缩为核心，在提供平面视频图像压缩、传输、播放同时，积极拓展3D点云视频应用实践。