大会简介：数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。加快建设信息网络基础设施，推进云网协同和算网融合发展，有序推进基础设施服务智能化升级，充分发挥数据要素作用，大力推进产业数字化和服务智能化转型是各行业领域当前面临的重要挑战。
CCF 2023中国数字服务大会由CCF服务计算专业委员会和北京邮电大学联合承办，北京大学，中国地质大学（北京），北方工业大学，安徽大学联合协办，将于2023年9月14日-17日在北京召开。本次年会将设置学术论坛、专题论坛的、工业论坛、应用竞赛等多种形式，旨在为与会代表提供一个科技交流、成果展示、共享合作的平台，共同促进服务计算学科理论及技术的发展。本次会议邀请到陈俊亮院士、方滨兴院士、黄维院士、张平院士、张宏科院士、Rajkumar Buyya教授、Ching-Hsien Hsu教授、徐晓飞教授、黄河燕教授、王千详、黄非等国内外知名专家学者。

时间：2023年9月15日 14:00-17:30

地点：北京新云南皇冠假日酒店

论坛题目：智能制造服务优化决策与超自动化

论坛简介：

智能制造服务是将人工智能、工业互联网、大数据、云计算、区块链、元宇宙等新一代信息通讯技术，深度融入生产制造的全流程、全产业链、全价值链，实现生产和管理过程的高效协同、精准适配、柔性定制，促进制造业的智能化和服务化。本次论坛将以智能制造服务的优化决策为主题，针对“工业大数据、大语言模型、知识图谱等是否能够有效提升制造服务的智能决策水平”，“超自动化技术是否有助于制造企业实现更高效、更精准、更柔性的产供销流程优化”，“学术界提出的各种优化算法是否能够有效解决制造企业的实际问题”等议题进行思辨。

论坛日程安排：

主题报告1：边缘AI，构筑工业数据服务基石

主讲人：林巍

报告摘要：从边缘AI智能产品代表的新型技术赋能行业大数据大模型等构成的制造服务维度阐述浪潮实践，侧重电子行业智能制造服务实践。

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个人简介：

林巍，浪潮通信技术有限公司董事长，北京邮电大学硕士、高级工程师，主要研究领域包括新一代通信、边缘计算和行业数字化转型。曾获国家科技进步二等奖、北京市科技进步一等奖、中国标准创新贡献一等奖、中国通信学会科学技术奖一等奖；当选北京市优秀青年知识分子、入选北京市科技新星计划，现任中国通信企业协会理事会常务理事、中国通信企业协会人工智能专业委员会副主任、5G应用产业方阵理事。近三年已主持了1项发改委新型基础设施建设项目、1项工信部工业互联网创新发展工程专项、1项山东省科技厅重点研发计划，参与了2项科技部重点研发计划、1项国家自然科学基金项目。

主题报告2：流程自动化：“RPA+KG”融合的思考与实践

主讲人：吴共庆

报告摘要：

随着大数据、云计算、物联网、人工智能等新技术的不断涌现，以及国务院《中国制造2025》的战略推动下，数字化转型已经成为传统生产制造业实现质量变革、效率变革、动力变革的重要途径。目前企业对降本增效以及实现智能化转型的需求也异常迫切，流程自动化正变得越来越重要，机器人流程自动化（RPA）和知识图谱（KG）的融合将成为未来流程自动化的主流发展趋势之一。本报告将探讨RPA和KG融合带来的优势，以及“RPA+KG”融合的思考与实践。

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个人简介：

吴共庆，博士，教授，合肥工业大学计算机学院计算机科学与技术系主任、中国计算机学会教育专委会委员、安徽省人工智能学会理事、安徽省高等学校计算机教育研究会安徽大数据教育联盟主任。研究方向：数据挖掘。主持国家自然科学基金2项，作为合作单位负责人主持国家重点研发计划课题1项、国家863计划课题1项，作为主要研究人员先后参加国家重点研发计划、973前期研究项目、863计划、国家自然科学基金项目重点项目等多项课题。发表学术论文70余篇。曾获安徽省“教坛新秀”、ICTAI 2011最优论文奖、IEEE/WIC/ACM WI 2012最优论文奖等奖项。

主题报告3：基于强化学习的大规模进化优化

主讲人：王峰

报告摘要：

大规模优化问题在现实中广泛存在，由于其问题复杂度、解空间大小以及局部最优解数量都随着决策变量维数上升呈指数级增长，求解这类问题具有极大挑战。本报告介绍基于强化学习的大规模粒子群优化的相关进展，利用强化学习良好的学习能力，从不同层面将强化学习与粒子群算法结合提升算法的收敛性和泛化性，为大规模优化问题的求解提供新的思路。

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个人简介：

王峰，教授，博士生导师。武汉大学计算机学院软件工程系主任、前沿交叉研究所副所长，IEEE/ACM 会员、中国计算机学会高级会员、中国计算机学会计算经济专业组执行委员、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会常务委员、副秘书长，中国工业与应用数学学会区块链专业委员会委员，中国仿真学会优秀科技工作者。主要研究方向：智能优化与机器学习、计算金融。近年来在国际期刊和国际重要学术会议上发表论文50余篇，1篇入选ESI热点论文，4篇入选ESI高被引论文，参编著作2本，主持国家自然科学基金项目3项、GF重点项目2项、及多项省部级项目。任SCI 期刊《International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence》副主编、《Information Sciences》和《Complex and Intelligent Systems》客座编委。

主题报告4：工业数智化转型底层逻辑

主讲人：刘晶

报告摘要：

工业企业的竞争正从要素、市场、技术等传统资源竞争向数据竞争转变，工业人工智能成为企业占据产业竞争制高点的核心要素。工业人工智能的目的不是代替人类，而是获得超额利润，其成功的关键是价值创造。从制造与智能、人智到机智和持续价值提升三方面分享人工智能技术创新、组合赋能和工程化落地应用。

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个人简介：

刘晶，美国爱荷华大学博士后，河北工业大学人工智能与数据科学学院研究员，河北省数据驱动工业智能工程研究中心主任。CCF杰出会员，中国计算机学会计算机应用专委会副秘书长，中国工业互联网产业联盟工业互联网人才组副主席。刘晶博士一直从事工业大数据处理、工业人工智能方向研究，多次获得河北省和天津市的科技进步一等奖、科技进步二等奖。是《工业互联网平台测试标准》《工业互联网平台选型标准》等工业互联网领域标准主要起草人。专注于企业数智化转型，团队助力海尔集团、中信戴卡、中材节能等50余家企业数字化转型，并深度参与多家灯塔工厂建设。多次受邀夏季达沃斯、APEC论坛、世界智能大会等智能制造相关主题分享。

主席：

桑春艳 重庆邮电大学软件工程学院 副教授

肖奎   湖北大学计算机与信息工程学院 副教授

桑春艳，副教授，重庆邮电大学文峰青年百人。主要研究方向包括服务推荐，大数据挖掘与理解，智能规划与决策等。在IEEE TSC，IEEE TNSM，Applied Soft Computing等期刊发表学术论文20余篇，主持国家自然科学基金青年项目、重庆市自然科学基金等项目10余项。

肖奎，湖北大学副教授、硕士生导师。主要研究方向包括数据挖掘、知识发现、计算教育学、教育人工智能、软件工程等。在ICMR、IJSEKE、IJCNN、KSEM、SEKE等期刊和会议上发表学术论文40余篇，主持国家自然科学基金面上项目、全国教育科学规划项目等各类横纵向课题十余项。