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演讲摘要:以ChatGPT为代表的大规模预训练语言模型(LLM)带来了通往通用人工智能道路的曙光。阿里巴巴达摩院在多年预训练模型工作的基础上,发布了包括通义千问等一系列通义大模型,依赖阿里云领先的智能计算平台,结合丰富的业务场景和客户需求,将大模型应用在不同的行业和产品,并通过魔搭开源社区繁荣中国AI开发者生态。
讲者简介:黄非博士,阿里巴巴达摩院语言技术实验室负责人。他带领自然语言处理(NLP)团队研发通义自然语言大模型体系,在机器阅读理解(MRC),图文问答(VQA)和中文理解(CLUE)等任务上实现首次超越人类结果;建设AliNLP平台和产品在阿里巴巴集团内支持数百个场景日均数万亿级调用,对外以智能技术赋能司法,电商,健康,海关等行业合作伙伴,也是AI开源魔搭社区NLP模型的主要提供者。加入达摩院之前,他曾在卡耐基梅隆大学攻读博士,之后在IBM Watson和Facebook从事并领导NLP研究等工作。他在人工智能顶级会议和期刊发表文章60+篇,中美专利20项,曾担任ACL,AACL等学术会议领域主席等。