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演讲摘要：“学件=模型+规约”，其基本思想是不依赖“一两个英雄模型打天下”，而是依靠“人民大众”、希望发挥众多模型的作用，同时，模型可能在其开发者未考虑过的任务中发挥作用，且开发者与用户无需披露自有数据，当学件基座系统中存放了海量模型后，可能对一些从未专门训练过模型的新任务也能提供解决方案。本报告将简要介绍学件方面的初步探索。
讲者简介：周志华教授，南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长，国际人工智能联合会理事会主席，ACM、AAAI、IEEE等的Fellow，CCF会士，欧洲科学院外籍院士，著有《机器学习》《集成学习：基础与算法》等，曾获国家自然科学二等奖2项，以及IEEE计算机学会技术成就奖、CCF杰出贡献奖等。
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