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演讲摘要：当前，大模型被广泛认为是通用人工智能（AGI）的核心基石。然而，从现有的技术架构和体系来看，智能系统在高度专业性、通用泛化性与任务可持续性之间的矛盾和限制是 AGI 发展的重要挑战。本报告将以系统1（直觉）与系统2（推理）的融合为视角，探讨以大模型为基础，并通过驱动协同交互来实现智能的融合与进阶。本报告将介绍一系列最新研究成果，旨在提高智能系统的通用性、专业性和可持续性。最后，本报告将以生物科学领域为例，探索协同交互智能在科学发现中的应用实践和强大潜力。
讲者简介：周伯文，现为清华大学惠妍讲席教授、清华大学电子工程系长聘教授、清华大学电子系协同交互智能研究中心主任、衔远科技创始人，IEEE/CAAI Fellow。周伯文拥有丰富的前沿研究经历与业界经验，他曾任纽约总部IBM Research人工智能基础研究院院长、IBM Watson Group首席科学家、IBM杰出工程师、回国后历任京东集团高级副总裁、集团技术委员会主席、云与AI总裁等。其研究领域包括自然语言理解、多模态与知识表征、生成、推理、人机协同、可信赖AI等，已发表论文百余篇，多篇开创性论文他引过千次，总引用18600余次，并被授予数十项国内和国际专利。他提出的自注意力融合多头机制的自然语言表征机理后来成为Transformer架构的核心思想之一，被Transformer、GAT等论文引用超2500多次；他提出的在AIGC领域的两个自然语言生成模型架构与算法，被引用4000余次。
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