中国计算机学会（简称CCF）于2013年创建“CCF计算机课程改革导教班”（简称CCD），邀请在课程教学改革方面有心得、有经验的资深教师，就他们在一线教学的课程内容和教学方法做深度讲授和交流，目前已成功举办十期。CCD旨在促进我国高校计算机课程教学改革，既包括传统课程的新上法，也包括适应时代发展的新课程。

很多老师了解CCD，是通过出现在导教班讲台上那一位位耳熟能详的专家讲者——南京大学陈道蓄教授、北京大学李晓明教授、中国人民大学王珊教授和杜小勇教授、北京航空航天大学马殿富教授和牛建伟教授、中科院大学徐志伟教授、上海交通大学臧斌宇教授、国防科技大学毛新军教授、清华大学崔勇教授……自导教班创建以来，他们在导教班这个舞台上辛勤耕耘，向来自全国各地高校的计算机及相关专业教师们传授自己多年积累和总结的教学改革经验和体会。

CCF导教班这样的活动，旨在以蕴含着新理念、新方法、新内容的课程为载体，力图给参与者传达一种不同的，同时也是鲜活的意象：计算机课程是可以教得充满学问、充满理想和乐趣的，值得我们追求。从而有可能对参与者的职业生涯产生较深切的影响。CCF以服务会员为宗旨，对教育一贯重视，通过深度的、播种式的授课和交流，对计算机高等教育质量的提高具有独特的意义。

2024年，CCD进入第二个十年，CCD2024导教班也结合计算机技术前沿发展进行了创新和开拓，本期将围绕智能和开源时代的计算机课程建设和改革，开设软件工程、智能计算系统、“一生一芯”计划、人工智能通识、开源软件通识5门课程，于8月6-9日在苏州召开，欢迎报名参加。

时间

2024年8月6-9日

地点

CCF业务总部&学术交流中心

（江苏省苏州市相城区相融路600号）

主办单位

中国计算机学会

注册费用

CCF会员2400元，非会员3000元

以上费用含8月7-9日每日午餐

其余食宿交通费用自理

CCD报名人员资格: CCD面向计算机及相关院系具有教学经历和对计算机教育改革有热情的教师。

说明：CCD2024导教班开设软件工程、智能计算系统、“一生一芯”计划、人工智能通识、开源软件通识5门课程，每人只可报名其中一门（只颁发一门课程证书）。

资料下载链接：2024 CCF计算机课程改革导教班 会议通知

课程安排

8月6日 学员报到

8月7-9日 培训授课

课程一：软件工程

课程介绍

《软件工程》是计算机科学与技术、软件工程等专业的核心课程。该课程旨在帮助学生掌握软件开发、维护和管理的过程、技术和工具，培养学生面向复杂软件系统的工程化开发能力，养成良好的软件开发素养和职业道德水准。课程具有知识点抽象、实践要求高、技术发展快等特点，课程教与学存在“很难教、不易学、难学好、知难做更难”等突出问题。

本导教班以国防科技大学计算机学院《软件工程》课程教改及成果为基础，针对该课程教学的特点、重点和难点，结合软件工程专业和学科发展，以能力和素质培养为目标、实践教学为切入点，结合教育部101计划的建设成果，分享课程教改的思想和方法、交流课堂教学和实践教学的举措和手段，共享课程教学资源和生态。

授课专家介绍

姓名：毛新军

单位及职称或职务：国防科技大学首席教授

专家介绍：

国防科技大学首席教授，全国高校计算机专业优秀教师，首届霍英东教育教学奖获得者，入选教育部新世纪优秀人才，教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（“101计划”）软件工程课程建设及虚拟教研室的负责人，CCF教育专委副主任，信息技术新工科产学研联盟实践教学工委主任，长期从事软件工程方向的科学研究、课程教学和人才培养工作，研究方向包括：群智软件工程、智能软件技术、多智能体系统等，承担科技部重点研发计划项目、NSFC面上和重点、军队科技委等课题20多项，研究成果发表在TSE、ICSE、ASE、ESE、中国科学、软件学报和计算机学报等期刊和会议上，获ACM SIGSOFT杰出论文奖，开展了开源教育实践以及基于开源和群智的课程教学改革，编著有“101计划核心教材”等著作和教材八部，获国家教学成果二等奖、湖南省和军队教学成果一等奖、湖南省计算机学会教学成果特等奖、湖南省自然科学一等奖。

姓名：卢遥

单位及职称或职务：国防科技大学计算机学院副教授

专家介绍：

国防科技大学计算机学院副教授，主要研究兴趣是群智软件工程和群体化学习，并从事软件工程课程的教学教改和人才培养工作，在TSE、ICSME、JSEP等高水平会议和期刊上发表论文30余篇，主持起草发布了木兰开放作品许可协议，作为平台技术负责人研发的群体化学习平台知士荟（LearnerHub）在10余所高校得到推广和应用，参与主讲的《软件工程》课程获军队精品课程、精品资源共享课程以及湖南省金课。

课程安排

课程二：智能计算系统

课程介绍

智能计算系统是国际上第一门讲授构建智能计算系统所需的完整软硬件技术知识体系（包括算法、语言、框架和芯片等）的课程，融会贯通理解智能计算系统运行原理，培养学生系统化思维以及独立设计完成复杂的智能计算系统或子系统的能力。为了第一时间与更多的高校老师交流最新的第2版课程内容与实验设计，将邀请中国科学院大学研究生教材系列《智能计算系统：从深度学习到大模型 第2版》的作者团队——中国科学院计算技术研究所、软件研究所的多位专家学者，以大模型为牵引，围绕智能计算系统的设计理论、方法、关键技术等展开论述，从各个层面系统讲解如何使智能计算系统获取持续增长的计算能力，为未来更大更通用的模型提供支撑。对课程重点、难点内容以及配套实验进行系统地分析和深入地讲解，对课程内容讲授方式和方法进行深入探讨和交流，研讨如何从知识体系、思维方法和能力培养等多方面开展课程教学工作。

授课专家介绍

姓名：陈云霁

单位及职称或职务：中国科学院计算技术研究所副所长

专家介绍：

陈云霁，中国科学院计算技术研究所副所长、研究员、博导，处理器芯片全国重点实验室主任，中国科学院大学岗位教授，中国计算机学会体系结构专委会主任。他带领团队研制了国际上首个深度学习处理器芯片“寒武纪1号”，相关成果两获计算机体系结构顶级国际会议最佳论文奖，并已应用在上亿台智能手机和服务器中。他的学术论文受五大洲、三十个国家、数百个知名机构广泛跟踪引用。因此，他被Science杂志刊文评价为深度学习处理器的“先驱”和“引领者”，并获我国处理器芯片领域历史上唯一的国家自然科学二等奖（第一完成人）。他还曾获国家杰出青年科学基金、全国五一劳动奖章、中国青年五四奖章、全国创新争先奖、何梁何利科技创新奖、教育部“青年长江学者”，并被MIT技术评论评为全球35位杰出青年创新者（2015年度）。

姓名：李玲

单位及职称或职务：中国科学院软件所研究员

专家介绍：

李玲，中国科学院软件所研究员、博导，CCF高级会员，IEEE Senior Member。研究方向为智能计算。在相关领域出版中文教材2本、英文教材1本，发表30多篇CCF A类期刊和会议论文。获得了CCF A类会议MICRO’14的最佳论文奖（该会议五十年来唯一一次美国以外国家获此奖），中国科学院杰出科技成就奖等奖励。作为负责人主持过多项国家自然科学基金项目、国家重点研发计划课题、中国科学院先导C类专项课题等。

姓名：李威

单位及职称或职务：中国科学院计算所副研究员

专家介绍：

李威，中国科学院计算所副研究员。研究方向为高性能智能计算系统设计技术，作为负责人或骨干承担了国家重点研发计划课题、国家科技重大专项项目、国家自然科学基金、中国科学院战略性先导课题等。作为核心成员参与了多款深度学习处理器的研发，发表或录用学术论文三十余篇，出版专著三部。

姓名：赵永威

单位及职称或职务：中国科学院计算所副研究员

专家介绍：

赵永威，中国科学院计算所副研究员。研究方向为智能处理器体系结构。他在ISCA、MICRO、Proc. IEEE等会议和期刊上发表学术论文15篇。曾获得中国计算机学会优秀博士学位论文奖、MICRO 2022最佳论文Runner-up奖。

姓名：张欣

单位及职称或职务：中国科学院计算所助理研究员

专家介绍：

张欣，中国科学院计算技术研究所博士后、助理研究员。2021年毕业于中国科学院大学长春光学精密机械与物理研究所。主要研究方向包括深度学习、图像处理、强化学习等。目前已发表人工智能相关论文10余篇，申请并授权多项相关专利。获得2022-2023学年“中国科学院大学优秀本科课程助教”、“中国科学院计算技术研究所优秀科研人员”的荣誉称号。

姓名：张凯歌

单位与职务：中国科学院计算技术研究所 工程师

个人简介：

张凯歌，中国科学院计算所工程师。研究方向为深度学习、图像处理。在智能交通、安防领域申请并授权多项发明专利。参与国产智能芯片的软件栈的研发工作。

课程安排

课程三：“一生一芯”计划

课程介绍

处理器芯片是计算机系统的重要组成部分。本课程将指导学生从零开始设计一款RISC-V处理器芯片，在其上运行自己开发的系统软件和演示程序，并通过开源EDA工具完成物理设计流程。课程覆盖计算机系统全栈抽象层，从应用程序、运行时环境、简易操作系统、指令集，到处理器微结构设计、RTL开发、综合、布局布线、时序分析，最终生成晶体管层次的可流片GDSII版图。本课程侧重动手实践，让学生了解从应用程序到晶体管之间每一层抽象层之间的关联，重点培养计算机系统软硬件协同能力和处理器芯片前后端全链条设计能力。

授课专家介绍

姓名：包云岗

单位及职称或职务：中国科学院计算技术研究所副所长

专家介绍：

包云岗，现任中国科学院计算技术研究所副所长、研究员，北京开源芯片研究院首席科学家，中国科学院大学计算机学院副院长，担任中国开放指令生态（RISC-V）联盟秘书长、RISC-V国际基金会历理事会成员、中国计算机学会CCF开源发展委员会副主任。研究方向是计算机系统结构，包括数据中心体系结构、开源处理器芯片敏捷设计等。主持研制多款国际先进的设备与系统，相关技术应用于华为、阿里、英特尔、微软等企业。发表70余篇学术论文，包括ASPLOS、CACM、HPCA、ISCA、MICRO、SIGCOMM、NSDI等国内外一流学术会议与期刊。曾获“CCF-IEEE CS”青年科学家奖、北京市“最美科技工作者”、共青团中央“全国向上向善好青年”等荣誉称号。

姓名：余子濠

单位及职称或职务：中国科学院计算技术研究所博士

专家介绍： 

余子濠，中国科学院计算技术研究所博士，本科毕业于南京大学，师从袁春风教授；博士毕业于中国科学院计算技术研究所，师从孙凝晖院士和包云岗研究员。研究方向包括开源处理器芯片敏捷设计和计算机系统教育。“一生一芯”计划的培养方案设计者和首席讲师，参与建设大规模人才培养流程。教学版模拟器NEMU和南京大学“计算机系统基础”课程实验PA的设计者。南京大学计算机全系统教学实验系列Project-N的联合设计者之一。研发的工具被10余所高校、组织和企业团队采用，支撑RISC-V开源高性能处理器“香山”的敏捷开发流程，相关工作被体系结构顶会MICRO录用，并获IEEE Micro Top-Picks论文奖。参与编写《计算机系统基础 第2版》、《计算机组成与设计（基于RISC-V架构）》、《数字逻辑与计算机组成》等7本计算机专业核心教材，含教育部“101计划”计算机系统导论课程建设主教材2本。

课程安排

课程四：人工智能通识

课程介绍

在人工智能时代的大背景下，人工智能通识课程对培养学生了解和掌握人工智能的基本概念和典型技术与应用，培养创新思维和技术能力、拓宽知识视野、增强就业竞争力和社会责任感、以及树立终身学习的理念并有效适应人工智能技术快速发展带来的不断变化和挑战具有重要意义。

本导教班以北航《人工智能导论》《人工智能概论》等课程建设经验为基础，重点介绍《人工智能通识》本科生通识课程的课程理论教学体系与实验体系设置、典型理论教学内容的组织、典型实验内容的介绍与实操、教学方法与教学经验研讨、实验平台与自动评测体系等相关内容。希望通过与与会老师的交流和讨论，促进《人工智能通识》通识课程的建设。

授课专家介绍

姓名：吴文峻

单位及职称或职务：北京航空航天大学人工智能学院（研究院） 教授

专家介绍：

吴文峻，北京航空航天大学人工智能学院（研究院） 教授。从2002年到2010年，分别在美国印第安那大学和芝加哥大学阿岗国家实验室留学和工作，2011年受聘为北京航空航天大学计算机学院教授。在美国留学和工作期间，一直专注于“先进科学计算和协同网络平台”领域的研究，主持和参与的科研项目包括：计算社会和行为科学网格、开放生命科学网格、下一代高通量基因测序网格、果蝇基因调控网络计算环境和多媒体交互协同环境等等。主持和参加了国家重点研发计划（智能服务适配）、国家自然基金重点（大规模协同学习理论）、国家863、国家973、省部级和企业合作等30多项课题，在国际期刊和会议上发表180余篇学术论文，出版中英文专著两部，目前主要研究方向包括群体智能、认知建模与智能导学、智能软件工程、AI for Science等领域。担任国家科技创新2030新一代人工智能重大项目总体组专家，国家人工智能标准总体组副组长，获北京市教学成果一等奖等。

姓名：张永飞

单位及职称或职务：北航计算机学院教授

专家介绍：

张永飞，北航计算机学院教授、博士生导师，国家级青年人才，IEEE/CCF/CSIG高级会员，中国图象图形学学会咨询与评议工委会秘书长，中国图象图形学报等期刊（青年）编委；中国计算机学会计算机视觉、多媒体技术、教育、科普等专委会/工委会委员等。长期从事人工智能与计算机视觉方面的科研、教学与人才培养工作。主持国家自然基金面上项目（3项）、重点研发计划项目子课题、某型号项目、企业委托项目等20多项科研项目。已在TMM、TCSVT和CVPR、AAAI、ACL等发表论文70余篇，授权发明专利20余项，登记软著7项，转让/许可专利或软著近10项，多项成果在国防安全、公共安全等领域应用，获省部级科技奖励2项。长期从事计算机与人工智能专业的教学与人才培养工作，教学成果获2023年度中国人工智能学会（CAAI）教学成果激励计划一类成果（排名第2）、北京航空航天大学校级教学成果一等奖2项（排名第1和第2各一项）等教学奖励。

姓名：李莹

单位及职称或职务：北京航空航天大学计算机学院副教授

专家介绍：

李莹，北京航空航天大学计算机学院副教授。聚焦“数智教育研究、新形资源建设、科教融合应用"等研究，在SCI期刊《Applied Sciences》主办“教育人工智能技术”特刊；是两门国家级一流本科课程、三门校级一流课程主创成员；在《中国大学教学》、FIE等国内外期刊\会议发表教学论文30余篇；主编出版中、英文教材各1本，参编教材6本；主持国家自然科学基金(F0701 教育信息技术)、教育部数字化技术创新基金重点课题、科技部2030新一代人工智能等国家级课题3项、教育部产学合作协同育人项目6项。荣获西浦全国大学教学创新大赛特等奖、全国高校混合式教学设计创新大赛二等奖、全国开源创新教学案例一等奖、北京市计算机教学精彩片段一等奖、北航我爱我师、北航教学成果一等奖等荣誉25项。

课程安排

课程五：开源软件通识

课程介绍

开源软件已成为推动技术创新和数字经济发展的关键力量。加快培育以中国为主导的开源生态体系和开源人才，已成为国家十四五规划的重要目标。本导教班通过“拥抱开源”、“贡献开源”和“项目实践”三大核心模块，系统介绍开源文化与知识体系，教授开源协作与贡献的关键技能，并通过实际的开源项目培养学员的工程实践能力，深入理解开源项目的运作方式。

本导教班将联合高校、企业及基金会等多方力量，共同探讨如何在高校开设开源课程，以及如何基于开源项目培养工程实践能力。授课对象包括：对开源软件感兴趣并有意在学校开设相关课程的教师；希望带领学生参与开源项目并做出贡献的教师；以及所有对开源创新感兴趣、希望连接开源社区的教师。

《开源软件通识》三大课程模块

授课专家介绍

姓名：王伟

单位及职称或职务：华东师范大学  教授

专家介绍：

王伟，现为华东师范大学数据科学与工程学院教授，国家级全民数字素养与技能培训基地负责人，X-lab开放实验室创始人。CCF杰出会员，CCF开源发展委员会委员，中国电子技术标准化研究院开源治理系列标准负责人，木兰开源社区TOC，天工开物开源基金会TOC，开源社成员。在开源数字生态学和数据驱动的决策智能等研究方向发表论文 100 余篇，包括ICSE、SANER、ICIP、DASFAA、IEEE TSC、TNNLS等国内外一流学术会议与期刊。主持的科研项目包括国家 863 计划重点专项子课题、国家自然科学基金青年、面上项目等。国家级教学成果二等奖获得者、国家级一流本科课程负责人、首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例负责人。

赵生宇

前阿里巴巴开源办公室高级社区经理

赵生宇，同济大学重大研发计划开源社区经理，X-lab 开放实验室核心成员，开源社成员，曾任阿里巴巴开源办公室高级社区经理。研究方向为开源数字生态学，多篇论文发表在 ICSE、SANER、ICPC 等国际会议中。OpenDigger、Wuhan2020 开源项目发起人，参与制定中国电子技术标准化研究院开源治理系列标准。

夏小雅

蚂蚁集团，开源技术增长经理

简介：夏小雅，现为蚂蚁集团开源技术增长经理，负责蚂蚁开源业务的数字化洞察和增长。X-lab 开放实验室核心成员，开源社正式成员。华东师范大学博士，国家奖学金获得者，研究方向为数据驱动的开源生态可持续性治理，多篇论文发表在 ICSE、SANER、DASFAA、ICPC 等软工国际会议上，参与制定中国电子技术标准化研究院开源治理系列标准。

企业与基金会特邀嘉宾

王岩广，开放原子开源基金会教培部部长

李明康，开放原子开源基金会顾问，开源社理事

庄表伟，天工开物开源基金会，执行副秘书长

郑振宇，openEuler开源社区Maintainer

黄东旭，平凯星辰（PingCAP），联合创始人兼CTO

陈小伟，平凯星辰（PingCAP），高校业务负责人

戚仕鹏，蚂蚁图计算技术专家，TuGraph-DB项目Maintainer

朱飞鸽，飞致云，东区副总经理

课程安排：

参考教材

l  X-lab 开放实验室（译），《开放式协作：开源软件的生产与维护》，华东师范大学出版社，2022.

l  X-lab 开放实验室（译），《给所有人的GitHub通识课》，电子工业出版社，2024.

l  X-lab 开放实验室（译），《加速：高效能软件交付之道》，机械工业出版社，2024.l  

课程安排

8月6日 学员报到

8月7-9日 培训授课

地址：

CCF业务总部&学术交流中心

（江苏省苏州市相城区相融路600号，苏州轨交2号线富翔路站4号出口）

铁路出行：

苏州北站  1公里  驾车5分钟或轨交2号线3分钟富翔路站

苏州站  16公里  驾车25分钟或轨交2号线30分钟富翔路站

苏州园区站  22公里  驾车30分钟

飞机出行：

苏南硕放机场  35公里  驾车50分钟

上海虹桥机场  85公里  驾车1小时15分钟

上海浦东机场  140公里  驾车2小时15分钟

推荐入住酒店

1.苏州国际会议酒店

（苏州市相城区相融路699号，距离CCF业务总部步行5分钟）

协议价格：大床450元/晚（含1份早餐）

联系方式：0512-65928888

8月6日-9日入住报“CCF”可享受协议价格

2.苏州高铁金科大酒店

（苏州相城区南天成路67号，距离CCF业务总部1.8公里，打车约5分钟，或步行至高铁苏州北站乘坐轨交2号线富翔路站下）

协议价格：大床/双床428元/晚（含1份早餐）

联系方式：0512-69378888

8月6日-9日入住报“CCF”可享受协议价格