会议详情

CCF教师能力提升计划(TCIP第4期)

  • 举办时间: 2025.03.29 ~ 04.01
  • 报名时间: 2025.03.05 ~ 04.01 2025.03.05 ~ 2025.04.01
  • 会议地点: 广东省 珠海市 香洲区香华路1007号11楼
  • 主办单位:中国计算机学会
活动已结束
TCIP介绍

        为全面推进大学及职业院校教师综合素质及教学能力提升,CCF决定充分利用专业优势,设立“CCF教师能力提升计划 ”(Teacher Capability Improvement Plan, 简称TCIP)。TCIP为系列活动,重点针对本科、高职、中职教师和管理人员,围绕核心课程前沿、AI+教育、教学科研、数字化、案例教学五个方向,邀请学术界知名学者和有影响力的头部企业专家结合自身实践做深度讲授和交流。

   TCIP将在珠海举办第4期培训,培训课程为《AI开源前沿课-DeepSeek实战赋能教师创新》,培训内容详见课程介绍。


课程介绍

一、课程简介

AI与开源技术的深度融合正在重构教育创新的底层逻辑:通过AI掌握开源协作的精髓,借助开源释放AI教育的潜能,以“开源赋能AI教学,AI驱动开源教育”实现双向价值闭环。本课程以“AI+开源双向驱动”为核心理念,围绕“开源学AI、AI促开源”两大实践路径,结合DeepSeek开源生态的行业标杆经验,为教师提供从理论认知到场景落地的“开源解码-AI实战-教学赋能”全链路能力升级方案,助力教育者成为AI时代的创新引领者。

课程聚焦三大核心模块:

技术解码通过AI工具深入解析开源文化、生态与技术,系统性掌握全球AI开源发展趋势及DeepSeek生态的技术优势与教育价值;

AI实战:基于开源项目(DeepSeek大模型、MaxKB工具链)快速实现AI教学场景落地,涵盖模型云端部署、RAG技术开发、智能助手定制等高阶技能;

教学转化设计“AI+开源”深度融合的课程体系,指导学生参与开源协作项目开发,从技术应用到生态贡献,推动教育数字化与创新能力双向突破。

参与本课程,学员将:

成为掌握“AI+开源”双前沿技术的教育先锋,抢占未来课堂制高点;

打造激发学生创造力的AI开源实践课题,培养兼具技术力与协作力的新型人才;

获得华东师范大学、华为等顶尖机构专家面对面指导机会,及CCF权威认证证书。

二、课程目标

本课程旨在帮助教师深入理解AI开源知识体系,掌握以DeepSeek开源生态与开源工具为核心的教学设计与项目指导技能,并能在课堂中有效实施。具体目标与评价方法如下:

1、深入理解AI开源知识体系

l 目标:掌握AI开源技术的基本概念、历史与文化,理解其在技术创新中的作用,并将其融入课堂教学。

l 评价方法:通过小组讨论、案例分析及课后反思报告,评估学员对AI开源基础知识的掌握与跨学科应用能力。

2、掌握DeepSeek开源生态解码与教学实施能力

l 目标:理解DeepSeek开源技术生态,设计以AI开源技术为导向的教学模块,并在课堂中有效实施与监测学生学习成效。

l 评价方法:对教师,通过教学与课程设计展示评估其教学能力;对学生,通过项目参与度、开源工具使用情况与测评表现评价教学效果。

3、提升AI开源项目实践与指导能力

l 目标:掌握开源生态下的团队开发与协作技能,有效指导学生开展以AI开源项目为载体的教学实践,提升学生协作与项目管理能力。

l 评价方法:对教师,通过项目规划、团队分工与指导质量评估其工程实践能力;对学生,通过代码质量、协作表现与问题解决能力评价项目指导成效。

通过系统化的教学设计与多元化的评价方法,本课程致力于培养具备AI与开源教学能力的教师,推动AI开源教育在高校与职业院校的普及与发展。

三、培训对象

    面向国内高等院校和高职院校教师,要求具备基本计算机基础。学员预备条件如下:

基础编程能力:熟悉至少一种编程语言(如Python、JavaScript);

教学经验(针对教师):有教学设计与课堂实施经验;

开源兴趣:对人工智能和开源技术有基本了解或浓厚兴趣。

、培训时间和地点

       1. 培训时间2025328-4月1日(28日为报到日,正式培训从29日开始,4月1日结业仪式)

       2. 培训地点广东省珠海市香洲区香华路1007号11楼

五、考核方案

课程内容

考核内容

评定方法

计分权重

考核教师

“开源基础”模块

知识点的掌握

知识问答

15%

王伟

研讨模块

观点与心得

研讨报告

15%

王伟

AI开源技术”模块

知识点的掌握

知识问答

15%

王伟

“开源贡献”模块

知识点的掌握

知识问答

15%

王伟

“应用实战”模块

动手实践内容

实践作品

20%

朱飞鸽等

课程设计与教学实操研讨

课程设计内容

课程设计报告

20%

王伟

总计



100





收费说明 (单位:¥)
会议门票
门票类型 参会者身份 3.5~5.2
全场票 CCF会员 ¥2980
非会员 ¥3380

现在交纳会费,立享会员优惠。交纳会费 现在加入CCF,立享会员优惠,会费标准:会员360元/年,学生会员50元/年。 加入CCF 加入CCF

授课专家

周傲英,华东师范大学,教授

中国计算机学会会士、常务理事、数据库专委会主任,华东师范大学数据学院教授。现担任第八届国务院学科评议组成员、第八届教育部科技委委员、上海市计算机学会理事长、上海市人工智能与社会发展研究会会长、《计算机学报》副主编。曾入选教育部长江学者特聘教授,获得过国家自然科学基金委员会杰出青年基金。曾任复旦大学计算机系主任(1999-2002)、华东师范大学副校长(2016-2023)。主要研究兴趣包括数据库、数据管理、区块链、数字化转型、金融科技、教育科技等。获得过国家科技进步二等奖、国家教学成果二等奖及多项教育部和上海市技术发明或科技进步一等奖。

任旭东,华为开源首席联络官

毕业于上海交通大学并获得计算机学士学位,并于北京大学获得高级工商管理硕士(EMBA)学位。2000年加入华为公司,曾担任智能网络研发工程师、印度分部产品经理和架构师、商业OSS领域总经理、网络OSS副总裁、网络OSS战略与MKT副总裁,解决方案MKTG副总裁等职务。在电信网络、OSS、SDN/NFV业务和产业发展领域均积累了丰富的研发、市场营销、产品管理等方面经验。于2022年1月,任旭东正式被选举为OIF董事会副主席。任旭东现任华为开源首席联络官,全面负责如何结合开源方式构建产业生态,联合社区的力量的更开放的创新方式解决产业问题,做大产业空间,构建健康和谐的产业环境,支撑公司商业成功。

王伟,华东师范大学,教授

华东师范大学数据科学与工程学院教授,国家级全民数字素养与技能培训基地负责人,X-lab开放实验室创始人。CCF杰出会员,CCF开源发展委员会委员,中国电子技术标准化研究院开源治理系列标准负责人,木兰开源社区TOC,天工开物开源基金会TOC,开源社成员。在开源数字生态学和数据驱动的决策智能等研究方向发表论文 100 余篇,包括ICSESANERICIPDASFAAIEEE TSCTNNLS等国内外一流学术会议与期刊。国家级教学成果二等奖获得者、国家级一流本科课程负责人、首批“人工智能+高等教育”典型应用场景案例负责人。

李骏,华东师范大学,研究员

华东师范大学数据科学与工程学院研究员,全民数字素养与技能培训基地副主任,负责基地课程和平台产品的规划及管理。多年从事软件和互联网创业及产品、技术管理工作,尤其专注于互联网内容和教育相关领域。在加入基地之前曾任方欣科技有限公司联合创始人兼首席技术官;盛大创新院资深架构师、公共平台负责人;沪江教育集团首席技术官、首席运营官;弗兮教育科技有限公司联合创始人兼首席执行官。

宋兵,国家级全民数字素养与技能培训基地认证讲师

国家级全民数字素养与技能培训基地认证讲师、飞致云开源AI教育专家,14年深耕云计算与开源技术研发,主导开发MaxKB知识库问答系统(全球服务超10万企业),设计《大模型与知识库开发》等前沿课程。年均培训5000+学员,深度结合DeepSeek、MaxKB等工具,指导20余所高校落地智能问答、科研数据分析等教育项目,助力教师实现“技术实操-教学融合-创新孵化”全链路突破。


会议日程

日期

时间

课程内容

讲师

第一天

3月29日)

上午

AI开源前沿报告1:《开放源码运动与中国开源教育》

周傲英

上午

AI开源前沿报告2:《人工智能时代的开源创新》

任旭东

下午

(第1~3节)

AI开源前沿报告3:《全球AI开源前沿发展报告》

开源的概念、历史与文化

全球开源AI全景图

DeepSeek为例介绍AI开源生态现状

王伟

下午

(第4节)

“教学转化”模块(1)

AI与开源如何助力教育数字化变革与创新

王伟

第二天

3月30日)

上午

(第1-3节)

“技术解码模块1)

开源知识体系详解

从开源软件到开源大模型

王伟

上午

(第4节)

动手实践模块

AI开源教学工具的使用

王伟

下午

(第5-6节)

“技术解码模块2)

实用人工智能技术基础

李骏

下午

(第7-8节)

“技术解码模块3)

实用人工智能技术进阶

李骏

第三天

3月31日)

上午

(第1-4节)

AI实战模块1)

DeepSeek 开源大模型介绍

DeepSeek 的云端部署

DeepSeek 大模型的使用

宋兵

下午

(第7-8节)

AI实战模块2)

MaxKB 开源工具详解

RAG 技术深度解析

快速搭建MaxKB智能助手

宋兵

第四天

4月1日)

上午

(第1-4节)

AI实战模块3)

基于 RAG 技术的大模型AI 应用开发

MaxKB 高校典型应用场景

基于 DeepSeek + MaxKB自研AI小助手

宋兵

下午

(第5-8节)

教学转化”模块(2)

AI课程设计工作坊

开源项目与课程结合的方式

王伟



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