个人简介：傅晓明，欧洲科学院（Academia Europaea）院士、IEEE Fellow、ACM杰出科学家。东北大学工业自动化仪表专业工学学士、计算机应用专业工学硕士，清华大学计算机系统结构专业工学博士。2007年初成为德国哥廷根大学270年历史上首位华人终身教授、互联网实验室主任，并先后兼任学院学术院长、国际办公室主任、系务委员会委员、学术委员会主任、中德社会计算社会研究所所长等职务。2023年起任复旦大学社会智能研究中心（筹）首席科学家。曾担任CleanSky、MobileCloud、GreenICN、ICN2020等欧盟项目的总负责人、首席科学家，IEEE通信学会计算机通信技术委员会秘书（2008-2010）、副主席（2010-2012），IEEE通信学会互联网技术委员会主席（2011-2013），获2022年IEEE通信学会互联网技术委员会杰出服务奖。是IEEE Network及多个IEEE Transactions的副编辑，国际期刊Journal of Social Computing的创刊主编（2020-）。

个人简介：郭文忠，博士，教授，博士生导师，国家有突出贡献中青年专家称号，享受国务院政府特殊津贴人员，中国科协决策咨询首席专家，福建省科技创新领军人才，福建省特级人才后备人选，CCF杰出会员。主持包括国家科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金区域联合重点项目等各类项目30多项，获省科技进步一等奖3项，教育部自然科学一等奖1项、中国计算机学会科技进步杰出奖1项等。

报告摘要：AI4S技术已经成为未来技术发展的重要手段和趋势，也在很多领域发挥了重要作用。本报告主要讨论三个方面内容：一是AI4S的通用方法与主要进展；二是经典智能技术在网络技术中的应用；三是大模型在网络技术中主要应用，四智能技术在iDSN中的实践。

个人简介：苏金树，中国计算机学会会士、互联网专委会荣誉主任。军委装备发展部某专业组副组长。获国务院政府特殊津贴，军队杰出专业技术人才奖。我国计算机网络学术带头人之一，在高性能网络中做出了系统性和创造性贡献。

报告摘要：Web 3.0 is the next generation Internet built on decentralized computing and data infrastructures leveraging blockchain, smart contracts, virtual assets and other advanced technologies and applications. This talk introduces our recent research and development of decentralized computing and AI infrastructure poised to revolutionize the way we develop, deploy, and utilize large AI models. I will present DCEAI, a decentralized collaborative edge AI platform designed to harness the power of decentralized computing with a programming model to facilitate the development and deployment of edge-native contemporary AI applications. The Web3 AI platform connects users, model developers, and device vendors of large AI models, forming an ecosystem. By decentralizing the computational resources required for large AI models, we enable more efficient, scalable, and cost-effective AI solutions. This ecosystem not only democratizes access to high-performance computing but also fosters innovation and collaboration across the AI community.

个人简介：香港理工大学讲席教授，研究生院院长、人工智能物联网研究院院长、互联网与移动计算实验室主任，欧洲科学院院士、IEEE会士、CCF会士、ACM杰出会员。研究领域包括分布式系统、无线感知与网络、大数据与机器学习、移动云和边缘计算等，发表期刊和会议论文500余篇，出版著作5部。

报告摘要：随着大模型时代的到来，人工智能的发展迎来新一波的热潮，已成为世界各国新一轮的技术竞争点。然而，近年来人工智能安全事件频发，随着大模型能力的快速提升，人工智能技术被滥用的风险越来越高，比如深度合成内容导致网络诈骗和虚假信息传播，妨害社会安定与国家安全，亟需对人工智能系统进行安全评测并增强。本报告针对大模型时代人工智能面临的安全风险和挑战，介绍浙大网安在人工智能安全领域的系列工作，重点介绍人工智能安全评测平台、多模态深度合成检测平台以及多模态合成内容安全标识平台，致力于推动人工智能系统的安全可信发展。

个人简介：任奎，浙江大学求是讲席教授，AAAS、ACM、CCF和IEEE会士，目前担任浙江大学计算机学院院长，区块链与数据安全全国重点实验室常务副主任。任奎教授是数据安全与隐私保护、人工智能安全、智能设备与车联网安全领域的国际知名学者，发表论文400余篇，获得10余篇最佳论文奖和时间考验论文奖，谷歌学术引用超50,000次，H-Index为96，研究成果在工业界有广泛应用。获得2项省部级自然科学一等奖、浙江大学伯乐奖、国华杰出学者奖、IEEE CISTC技术成就奖、纽约州立大学校长杰出研究奖、美国国家自然科学基金青年职业奖等多个奖项。目前担任IEEE计算机学会会士评审委员会副主席、IEEE ISI Award评审委员会主席、ACM ASIACCS指导委员会委员及多个国际权威期刊编委和学术会议主席。任奎教授同时担任教育部科技委委员、高等学校教指委委员及浙江省知联会副会长。

报告摘要：互联网取得的巨大成功源于其开放性思想和“核心简单边缘复杂”的设计理念。然而开放性同时也带来了安全风险，如何在保持互联网开放性的同时提升其安全能力是我们面临的重大技术挑战。通过创新发展互联网分布式协作的设计原则，我们提出了智能协作的开放安全互联网总体设计，建立了从端系统地址安全和协议栈安全、智能设备和转发安全、域间路由协议安全、动态流量安全到应用安全的完整技术体系。本报告将简述总体设计思路和若干关键技术，以期推动开放安全互联网领域的进一步发展。

个人简介：徐恪，清华大学英诺讲席教授，计算机系副主任，中国电子学会会士和IEEE Fellow，获得国家科技进步奖一等奖二等奖和国家技术发明奖二等奖，中国电子学会科学技术奖一等奖，在CCF A类期刊和会议发表70多篇论文，获得CCS 2020最佳论文提名，USENIX Security 2023和2024的杰出论文奖，USENIX 2024的互联网防御奖，IWQoS 2021和2024的最佳论文奖等。

报告摘要：Modern large Al models demand tremendous computing power and high-speed interconnections, which may be provided with only purposely-built infrastructures or Al SuperPODs. However, managing such powerful computing infrastructure is a challenging task. Enterprise developers may face many difficult issues, such as long downtime as the infrastructure goes more complex, great efforts to parallelize their Al workloads, non-linear performance due to non-optimized resource scaling, and inefficient resource utilization. We argue that a developer-centric platform that contains a full software stack and provide a serverless abstraction is needed to ease the burden of enterprise developers for Al applications. In this talk, I will first discuss the challenges and opportunities for building SuperPOD and its software stack, then I will introduce some of our early efforts on building a serverless Al platform. We will discuss our design of a distributed serverless kernel for both general-purpose and high-performance computing. Then, I will talk several joint system optimizations enabled by our platform due to native integration of full-stack capabilities.

个人简介：Dr. Kun Tan is Director and Chief Expert of Distributed and Parallel Software Lab, 2012 Labs, Huawei. His team develops cutting-edge Al framework, cloud native, serverless, big data analytics, and cloud networking technologies for many Huawei products. He is Huawei Scientist. Before joined Huawei, he was Research Manager and Senior Researcher of Wireless and Networking Group, Microsoft Research Asia. He won USENIX NSDI Best Paper Award in 2009 and USENIX Test-of-Time Award in 2019.

个人简介：过敏意，上海交通大学电子信息与电气工程学院讲席教授，博士生导师，国家级高层次人才，IEEE Fellow，CCF会士、常务理事。担任教育部创新团队学术带头人，973计划首席科学家。现任IEEE Transactions on Sustainable Computing主编，并长期担任包括IEEE TPDS、JPDC、TCC等国际著名期刊的编委。他在计算机体系结构、高性能计算等领域的重要国际学术会议和国际期刊上发表了超过500篇论文。以第一完成人获2019年度国家技术发明二等奖和教育部、上海市等省部级科技一等奖多项。

个人简介：王兴伟，博士，教授，博士生导师，东北大学副校长，东北大学学术委员会副主任。国家杰出青年科学基金获得者，国务院政府特殊津贴获得者，教育部新世纪优秀人才，辽宁杰出科技工作者，兴辽计划特聘教授，辽宁省优秀教师，沈阳五一劳动奖章获得者；全国工程专业学位研究生教育指导委员会委员；中国计算机学会互联网专委会主任；中国通信学会会士，会士遴选委员会委员。

个人简介：李向阳，中国科学技术大学讲席教授，计算机科学与技术学院执行院长，信息智能学部执行部长，ACM/IEEE Fellow。ACM中国前联合主席，ACM理事会常务理事，CCF常务理事，新创讲席教授，基金委杰出青年基金获得者，国家重点研发计划物联网安全项目首席科学家，曾担任美国伊利诺伊理工大学助理教授、副教授、教授，清华大学 EMC讲席教授，微软亚洲研究院访问教授。李向阳教授一直从事智能物联网、物联网和数据安全隐私、数据共享和贸易等方面的研究。

个人简介：褚晓文，香港科技大学（广州）教授，信息枢纽数据科学与分析学域主任，入选国家海外高层次人才引进计划。研究领域主要包括机器学习系统、并行和分布式计算、GPU计算等。曾获得2021年IEEE INFOCOM、2021年DASFAA-MUST、2020年IEEE GreenCom、2018年IEEE DataCom、2015年BigCom，以及2010年IEEE CIT等国际会议的最佳论文奖。褚教授在诸多知名国际会议担任大会主席或者程序委员会主席，包括IWQoS 2024、BigCom 2023、GreenCom 2022、HPCC 2021、DSS 2020、QShine 2019等；担任或曾担任国际期刊IEEE TCC、TNSE、IoTJ、TBD、IEEE Network、TII的副编委或客座编委。

个人简介：邢国良，香港中文大学信息工程系教授，IEEE Fellow, 曾在美国密歇根州立大学任终身教授。邢教授研究专注嵌入式人工智能、自动驾驶、智能健康、物联网系统等方向。邢教授曾获得美国自然科学基金会青年科学家事业奖（CAREER）,美国密歇根州立大学杰出教授奖,香港中文大学杰出研究及杰出学者奖。邢教授的工作在包括MobiSys、MobiCom、IPSN、ICNP、SenSys、IoTDI等多个国际顶级会议上获得6项最佳论文奖和7项最佳论文候选。

个人简介：王新，复旦大学计算机科学技术学教授、博导，现任学院党委书记。中国计算机学会理事、杰出会员、杰出演讲者，YOCSEF荣誉委员。研究兴趣包括新一代互联网体系结构、无线与移动网络、数据中心网络、网络存储系统等。

个人简介：崔勇，清华大学教授，教育部长江学者特聘教授，互联网体系结构全国重点实验室副主任，曾获首届青年长江学者、国家优秀青年基金和教育部新世纪人才等，先后担任国际互联网标准化组织IETF工作组主席和4个IEEE期刊编委。获国家科技进步一等奖1次、国家发明二等奖1次、科技进步二等奖1次以及国家信息产业重大发明2次，主要论文发表在Sigcomm、Mobicom、NSDI和IEEE Trans期刊上，获得了40余项发明专利授权，完成了《下一代互联网与IPv6过渡》和《移动互联网》等3本学术著作，所提出的技术被颁布为10项国际标准RFC，获3项国际会议的最佳论文奖，作为大会副主席在北京成功组织了网络领域全球顶级盛会Sigcomm'19。他的研究领域包括互联网体系结构和数据驱动网络等。

个人简介：刘云新，清华大学国强教授，清华大学智能产业研究院首席研究员，清华大学-亚信科技联合研究中心主任，国家重点研发计划项目负责人，国家高层次人才项目入选者，原微软研究院异构计算研究组负责人。长期从事AIoT、移动计算、边缘计算、异构计算等研究。发表学术论文140多篇，获得发明专利20余项，研究成果应用到微软的多项产品中。获得2022 CCF科技进步一等奖、MobiSys 2021最佳论文奖等奖项。曾任MobiSys 2023程序委员会共同主席和MobiHoc 2021大会共同主席。

个人简介：陈旭，中山大学计算机学院教授、担任先进网络与计算系统研究所所长以及国家地方联合工程实验室副主任，入选德国洪堡学者、国家级青年人才项目和广东省高层次人才项目。承担包括国家自然科学基金联合重点项目、NSFC-广东省大数据中心项目、国家重点研发计划、广东省创新团队等项目与课题。曾获得IEEE Distinguished Lecturer、香港青年科学家奖、IEEE计算机学会年度最佳论文奖亚军， IEEE INFOCOMIWQoSICC最佳论文奖项等学术荣誉。目前担任国际知名期刊IEEE JSAC Series、TWC、TVT、中国工程院信息院刊等编委。

个人简介：赵宝康，CCF杰出会员，CCF互联网专委会副主任，国防科技大学首批学科领军人才。主要从事空天地一体化网络、算力网络、智能计算、网络安全等方面学术研究，主持科技部重点研发计划课题、国家自然科学基金重点、863等科研项目多项，研制成功我国首台空间路由器并实现在轨验证，近年来获湖南省自然科学二等奖(1)、湖南省计算机学会科技进步一等奖(1)、中国电子学会二等奖(2)。授权发明专利30余项，在知名期刊和学术会议上发表学术论文100余篇。