个人简介：2016年CCF优博获得者，国家级青年人才，武汉大学计算机学院，教授，CCF会员。主要从事机器学习、模式识别等方面的研究，研究成果获CCF A类会议IJCAI最佳论文提名及多次国际会议和期刊最佳论文，主持国家自然科学基金联合重点和面上项目等。

报告摘要：移动群智感知利用大众的广泛分布性、灵活移动性和即时连接性进行大规模时空感知，成为一种“以人为中心”的新型感知模式。报告将介绍面向群智感知的系统平台CrowdOS，以及平台的开源探索，同时探讨未来人机物融合群智感知。

个人简介：於志文，哈尔滨工程大学副校长，西北工业大学教授，中国计算机学会会士，教育部“长江学者”特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，国家“万人计划”科技创新领军人才，国家重点研发专项项目首席科学家。

报告摘要：多模态大模型打开通用人工智能大门，也影响了计算机视觉研究范式。本次报告将介绍我们在构建多模态大模型、提升多模态大模型空间位置指代理解能力、视觉编码器紧致性和预训练效率等方面的近期工作。同时将探讨多模态模型在开放场景行人姿态感知、换衣行人重识别、开集目标识别等视觉任务中的应用。

个人简介：张史梁，北京大学长聘副教授，国家青年特聘专家，首批北京市杰青获得者，从事多媒体信息检索研究，获电子学会科技进步一等奖、教育部技术发明一等奖、大川研究助成奖、CCF优博等，以第一、通讯作者发表论文100余篇，引用11000余次。

报告摘要：大模型的突破为AI领域带来了巨大的社会影响力，相关的学术和技术研究进展突飞猛进，大小厂纷纷入局。然而，深度学习模型在实际业务场景中离稳定商用水平还有巨大差距，在对质量和精度要求高的ToB场景中，绝大部分模型都无法满足业务需求。本次报告以数字人技术商用的落地进程为例，在数字人重建和驱动领域，介绍相关学术研究和工业落地之间的GAP，工业落地的要求和技术指标的GAP，以及如何跨越GAP，实现AI规模商用的一点体会。

个人简介：胥皇博士现任华为公司技术专家，负责华为云数字人技术研发，主要研究方向是机器学习应用，当前专注数字人重建、生成和驱动技术。曾在ACM MM, CVPR, TKDE, SIGKDD等会议或期刊发表论文多篇，曾获CAAI优博奖，CCF优博提名奖。

报告摘要：大数据已经成为重要战略资源和新型生产要素，受到了世界各国的高度重视。大数据时代，仍面临数据质量低下且难以评估、数据孤岛现象严重、数据隐私与安全性不足等挑战。人工智能技术的兴起，为大数据注入了新的生命力。大数据智能治理旨在结合大数据技术和人工智能方法，对数据进行有效治理，以提供可信高质数据。本报告先介绍大数据智能治理的研究背景及意义，而后阐述团队在该方向的研究进展以及研究面临的机遇与挑战。

个人简介：陈璐、浙江大学百人计划研究员，博士生导师，国家特聘青年人才。研究方向为数据库、多模态大数据管理与分析等，已发表CCF A类论文80余篇。获数据库顶级会议ICDE 2022最佳论文奖、ICDE 2019和ICDE 2015优秀论文、2017年CCF优秀博士学位论文奖等。

报告摘要：本报告主要介绍关于端到端弱监督有向目标检测的研究进展。首先，介绍首个基于自监督学习范式的水平框监督的有向目标检测方法H2RBox及其通过对称学习增强的版本H2RBox-v2。随后，通过进一步结合对称学习和知识组合学习实现了基于单点监督的有向目标检测方法Point2RBox。最后，围绕对称学习搭建了混合标注（单点/水平框/旋转框）监督的有向目标检测方法Wholly-Wood，以实现全面利用大规模多元化质量标签数据进行训练，显著提高有向目标检测器的性能。

个人简介：杨学，上海人工智能实验室研究员，获2023年CCF优秀博士学位论文激励计划、2022年CCF-CV学术新锐学者奖。研究方向为多模态大模型和遥感影像解译。在TPAMI/IJCV/CVPR/NeurIPS等期刊和会议上发表30余篇论文，获最具影响力AAAI21论文榜首，谷歌引用6300+次。

个人简介：章国锋，浙江大学教授，博导。主要从事三维视觉与增强现实方面的研究，获2010年CCF优秀博士学位论文奖、2011年全国优秀博士学位论文奖、2021年浙江省自然科学奖一等奖（排名第2），担任国际顶级期刊IJCV编委。

个人简介：冯霁博士毕业于南京大学，师从周志华教授，2020年CCF优博。同年创立倍漾量化，目前资管规模逾40亿。冯霁博士的其他学术/社会任职包括：第十五届九三学社中央委员会促进创新委员会委员，南京市栖霞区第十届政协委员等。