大会简介：数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。加快建设信息网络基础设施，推进云网协同和算网融合发展，有序推进基础设施服务智能化升级，充分发挥数据要素作用，大力推进产业数字化和服务智能化转型是各行业领域当前面临的重要挑战。
CCF 2023中国数字服务大会由CCF服务计算专业委员会和北京邮电大学联合承办，北京大学，中国地质大学（北京），北方工业大学，安徽大学联合协办，将于2023年9月14日-17日在北京召开。本次年会将设置学术论坛、专题论坛的、工业论坛、应用竞赛等多种形式，旨在为与会代表提供一个科技交流、成果展示、共享合作的平台，共同促进服务计算学科理论及技术的发展。本次会议邀请到陈俊亮院士、方滨兴院士、黄维院士、张平院士、张宏科院士、Rajkumar Buyya教授、Ching-Hsien Hsu教授、徐晓飞教授、黄河燕教授、王千详、黄非等国内外知名专家学者。

时间：2023年9月15日

地点：北京 

主席： 涂志莹

论坛简介：

工业互联网（Industrial Internet）是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。工业互联网作为制造业在数字经济时代实体经济数字化转型的新模式，呈现出产业智慧化和智慧产业化的新特征，逐渐向向网络化、智能化、协同化、服务化和生态化方向发展。

本论坛将重点讨论，在工业互联网时代，如何通过全产业链供应链制造服务模式和技术创新，形成全流程、全周期、全生态的制造资源整合和价值链网络协同新机制，建立向以用户为中心的多场景大规模个性化定制新模式；如何打造场景+数据+知识混合驱动的物理系统与数字空间全面互联与深度协同核心能力，实现传统制造模式的转型（由大规模批量生产向大规模定制生产转型、由集中生产向网络化异地协同生产转型、由传统制造企业向跨界融合企业转型）；最终解决传统企业转型升级过程中存在的系统性、普适性重大挑战问题。

论坛日程安排：

主题报告1：面向大规模定制的网络协同制造平台关键技术 

主讲人： 初佃辉

报告摘要： 面向大规模定制的网络协同制造平台关键技术需要聚焦大规模定制网络协同制造的模式机理、平台架构、生态体系、以及基于新一代信息技术的网络化协同制造平台关键技术的研究，在制造模式和体系创新层面上做到“用户与制造互联、用户与生态互联、用户与全流程互联”的横向一体化，以及“机机互联、机物互联、人机互联”的纵向一体化。平台需要在多制造场景和多制造模式下实现边缘侧设备接入，资源云化服务化，面向异构资源动态协同的智能感知与决策，大规模制造与个性化生产的模块化柔性重构，面向价值共创的协同制造，以及面向需求变化的自适应控制。面向大规模定制的网络协同制造平台需要具备资源整合、泛在感知、敏捷响应、全局协同、智能控制、动态优化等核心能力。

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个人简介： 初佃辉，男、博士、教授、博士生导师，泰山学者特聘专家、山东省有突出贡献的中青年专家。现任哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院院长、大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室副主任、山东省企业网络化与电子商务工程技术研究中心主任、中国软件行业协会智能应用服务分会副主任、山东省计算机学会副理事长。长期从事服务计算与软件服务工程、工业互联网理论和技术等方面的研究工作，近五年作为负责人主持承担国家重点研发计划项目“支持大规模定制生产的网络协同制造平台研发”和国家自然基金项目“多维大数据驱动的服务优化组合理论与方法研究”以及国家科技支撑计划项目“面向成套电气智能制造的工艺软件与知识库研发及应用示范”等国家和省部级项目20余项。作为第一完成人获得山东省科技进步一等奖和吴文俊人工智能科技进步一等奖各1项，取得专利/软件著作权40余项，发表学术论文100余篇、出版《大规模网络协同定制》专著1部，参与制定了《支持大规模定制生产的网络协同制造平台 参考架构》和《大规模定制多主体画像系统参考体系》国家标准2项。研究成果“支持大规模定制生产的网络协同制造平台关键技术及应用”荣获2022年中国电子学会科学技术进步二等奖。

主题报告2：智能物联制造系统与决策 

主讲人： 张映锋

报告摘要： 以“物物互联，感知制造，动态决策”为导向，聚焦物联制造执行过程的主动感知与动态优化决策的核心问题，展开与其相关的基本理论、共性方法、优化模型和算法的阐述，体现了现有先进制造系统从自动化、数字化向智能化和智慧化发展的趋势，为提升制造执行过程的透明性和对制造过程进行全方位的跟踪、分析、优化和控制提供相关理论和技术。

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个人简介：，西北工业大学机电学院教授，曾入选教育部新世纪优秀人才，陕西省杰青，陕西省三秦学者创新团队负责人。在智能制造系统主持国家自然科学基金重点项目1项、科技部重点研发课题2项，国家自然科学基金面上2项，主持制定国家标准1项。中国双法学会工业工程分会副理事长，中国机械工程学会机械工业自动化分会副主任委员，在本领域高水平期刊发表学术论文50余篇（中科院大区1区30余篇），入选 ESI 高被引论文/ESI热点论文12篇，曾获教育部自然科学一等奖1项，陕西省高等学校科学技术自然科学一等奖1项。 

主题报告3：数据与知识联合驱动的跨域复杂优化研究 

主讲人： 王晓佳

报告摘要： 数据与知识联合驱动使得传统的数据感知、知识推理和问题求解发生着深刻的变革，大数据和跨域智能、跨域知识表达相结合，能够更好的实现人工智能的任务可学习、结果可信、过程可推理和架构可实现的目标。为突破多模态数据冷热分块，实现内容演化场景下知识图谱的可解释推理，将数据与知识在正向迁移的基础上进行协同优化匹配，需要对数据与知识联合驱动环境下的跨域复杂优化方法进行研究。

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个人简介：合肥工业大学管理学院副教授，博士，博士后，博士生导师，安徽省信息化建设咨询委员会委员，教育部学位中心抽检学位论文通讯评议专家，科技部国家重点研发计划重点专项核心专家库专家，国家自然科学基金通讯评议专家，安徽省教坛新秀。主要从事多模态数据分析与处理、复杂任务规划与决策、退化控制理论与方法等方面的教学与研究工作。主持国家自然科学青年基金、面上项目、重点项目，国家科技支撑计划项目，省部级项目20余项。目前发表学术论文70余篇。在科学出版社出版专著1部，主编安徽省“十三五”规划教材1部。 

主题报告4：跨制造单元的智能生产调度与物流配送 

主讲人： 李小平

报告摘要： 针对制造软件单元（MSU）间信息联而不通、制造单元（MU）间生产调度和物料配送效率低成本高等智能制造系统面临的主要挑战，提出基于结构知识的跨制造单元智能生产调度与物流配送优化方法，重点突破MSU能力类树快速精准匹配、MU任务结构知识智能调度、大规模自动引导无人车（AGV）物流快速同步配。

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个人简介：李小平，广东工业大学百人特聘教授，教育部新世纪优秀人才，国家重点研发计划项目首席， CCF杰出会员、IEEE高级会员，CCF服务计算专委常务委员、协同计算专委常务委员，中国仿真学会智能仿真优化与调度专业委员会常务委员；2次入选江苏省“六大人才高峰” 培养对象。主持国家重点研发计划项目2项、国家863计划、国家支撑计划、国家自然科学基金（7项），参与国家自然基金重点项目1项（合作单位负责人）。在TC、TPDS、TSC、TCYB、TSMC.A、TEVC、TASE、TCC、EJOR、OMEGA等国际国内期刊或国际会议上发表论文100余篇。主要研究方向：调度优化、服务计算、云制造、智能算法。 

主题报告5：大规模个性化定制的实践与关键技术 

主讲人： 秦承刚

报告摘要： 大规模个性化定制作为未来智能制造的主要发展模式之一，日益受到学术界、产业界的重视，本报告将对大规模个性化定制的关键技术进行阐述，并详细介绍海尔卡奥斯的最佳创新实践。

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个人简介： 秦承刚，工学博士，现任卡奥斯工业智能研究院执行院长，中国计算机学会系统软件专委会委员。牵头院内数字工业操作系统、工业大模型、新一代人工智能等技术研发工作，统筹推进技术研发、数据主线、标准专利等领域工作，负责科技部、工信部等国家重大专项申报管理工作。曾任美的集团软工院系统部部长，蚂蚁集团可信硬件与内核团队负责人，阿里巴巴集团操作系统团队负责人等职。