大会简介：数字经济是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。加快建设信息网络基础设施，推进云网协同和算网融合发展，有序推进基础设施服务智能化升级，充分发挥数据要素作用，大力推进产业数字化和服务智能化转型是各行业领域当前面临的重要挑战。
CCF 2023中国数字服务大会由CCF服务计算专业委员会和北京邮电大学联合承办，北京大学，中国地质大学（北京），北方工业大学，安徽大学联合协办，将于2023年9月14日-17日在北京召开。本次年会将设置学术论坛、专题论坛的、工业论坛、应用竞赛等多种形式，旨在为与会代表提供一个科技交流、成果展示、共享合作的平台，共同促进服务计算学科理论及技术的发展。本次会议邀请到陈俊亮院士、方滨兴院士、黄维院士、张平院士、张宏科院士、Rajkumar Buyya教授、Ching-Hsien Hsu教授、徐晓飞教授、黄河燕教授、王千详、黄非等国内外知名专家学者。

时间：2023年9月15日下午

地点：北京 

论坛主席： 

高焱，商汤科技业务副总裁、商汤教育总经理

赵卓峰，北方工业大学副院长、研究员

论坛简介：

随着以Chat GPT为代表的人工智能大模型的迅速发展，掀起了诸多行业数智化转型的热潮，“数字化”、“智能化”人才需求量显著提升，同时也对高校的人才培养提出了新的挑战。人工智能产业具备技术更新迭代快、基础投入大等特点，其产业人才结构包括了算法人才、应用开发人才、工程服务人才等类型，如何更好利用产业园区、企业资源，立足自身学科、专业特点确定人才培养定位，多方协同开展人工智能人才培养，是诸多高校面临的难题。本次分论坛以“AI技术应用创新人才多元协同培养”为主要议题，旨在通过各代表内容分享，探索创新链、人才链、教育链、产业链深度融合的人才培养新模式。

论坛日程安排：

主题报告1：“人工智能+X”的复合型人才培养模式探索

主讲人：张帆 

报告摘要： 面向国家新一代人工智能发展的重大需求，落实国务院《新一代人工智能发展规划》、教育部《高等学校人工智能创新行动计划》的指示精神，北京化工大学人工智能专业于2020年经过教育部备案开始招生，结合我校‘大化工’特色，以‘人工智能+’模式赋予人才培养和科研发展的新模式。本报告主要汇报北京化工大学人工智能专业的发展情况，对课程教学、实践教学、实验室建设、科学研究等人才培养过程中相关举措进行介绍，并就如何通过交叉平台将科研成果与教学相互转化提出相关的思考和看法，为探索“人工智能+X”的复合型人才培养模式提供参考。

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个人简介： 张帆，教授，博士生导师，北京化工大学信息学院副院长、人工智能中心常务副主任，国家一流本科专业“电子信息工程”建设点负责人，北京化工大学青年教学名师。2008年毕业于中国科学院电子学研究所信号与信息处理专业，获工学博士学位。2010年自中科院博士后出站至北京化工大学工作至今，主要讲授《信号与系统》、《CUDA并行计算》、《人工智能导论》等课程，2014、2017年赴美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）、德国德累斯顿工业大学（TUD）从事访学研究。主要研究方向为SAR/光学遥感图像处理、人工智能、高性能计算等，担任中国电子学会DSP专委会委员、中国电子教育学会研究生教育分会理事、中国图象图形学会宣工委委员等，主持国家自然科学基金等纵向项目8项以及横向项目20余项，发表学术论文100余篇，带领团队获得全国图像解译比赛一等奖4项等。

主题报告2：人工智能实践基地建设与产教融合探讨 

主讲人： 杨巨成

报告摘要： 人工智能专业建设面临很多问题，如何充分解决人才培养的痛点问题，调动学校和企业的积极性，引企入校，深入开展产教融合，科教融合，协同育人以及开展社会服务，本报告以天津科技大学人工智能实践基地建设以及产教融合实践作为案例，进行探讨。

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个人简介：杨巨成：博士，教授，博士生导师。天津科技大学人工智能实践基地主任，天津科技大学人工智能学院教授，天津市特聘教授，“海河学者”特聘教授，天津人工智能学会副理事长、党支部书记。曾任天津科技大学人工智能学院、计算机科学与信息工程学院院长。中国计算机学会（CCF）杰出会员，CCF YOCSEF 天津16-17主席。近年来主持参与国家课题8项、其中主持5项。在国际权威期刊以及国际顶级会议上发表140余篇论文；出版Biometrics系列论著7部，论著章节4篇，主编或参编教材4部。承办9个学术会议并担任大会主席、本地主席；曾获得天津市科技进步奖二等奖、三等奖、天津市教学一等奖等11项奖项。申请专利100余项，授权30余项。相关作品入选世界智能大会，并被人民日报报道。

主题报告3：高水平应用型人工智能人才培养探索

主讲人：杨冬菊

报告摘要：围绕高水平应用型人才培养新定位，并结合人工智能领域的现状与发展，需要建立一套新的培养体系，以培养出具备深厚的技术知识和广泛的应用能力的人工智能专业人才。本报告结合人工智能岗位能力模型和分析和建立，综合人工智能专业理论学习和实践训练，使学生能够真正掌握人工智能的核心概念和技术，并能够将其应用于实际问题的解决中。基于上述背景，重点讲述高水平应用型人工智能人才培养的实践与探索，包括人工智能专业建设概况、遇到的困惑与思考以及在产教融合、实践教学等方面的探索实践。

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个人简介：杨冬菊，博士，副研究员，硕士生导师，人工智能专业负责人，教师党支部书记。2012年从中科院计算所调入北方工业大学数据工程研究院，主要研究领域为服务计算、数据智能等。近年来先后主持国家重点研发计划项目子课题、教育部协同育人项目、教育部科技发展中心高校产学研创新基金项目等，主持企事业单位合作横向项目十余项。获北京市科技进步二等奖1项，已授权发明专利3项，获得软件著作权10余项，发表学术论文30余篇。

主题报告4：商汤智能，驱动未来——基于产教融合、科教融汇的探索

主讲人：刘彬

报告摘要：介绍商汤科技在AI产业链人才生态方面的构建与投入，以及商汤在以人工智能为核心，共建产教科创联合体方面的探索。

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个人简介：商汤科技教育事业部副总经理，教育产品与解决方案架构师，长期从事产教融合、校企合作工作，致力于校企联合人才能力模型构建与教学教法研究，推动多个教学成果奖、国家级课题、鲁班工坊项目、协同育人项目的校企共建。

主题报告5：＂产教孪生＂理念下人工智能产业学院的建设与思考

主讲人：蔡铁

报告摘要：以＂产教孪生＂为理念，采用＂头部企业+生态”模式建设人工智能产业学院，促进产教深度融通，形成“校企双驱动”的产教融合新机制，实现“人才培养+新技术推广+平台应用+技术服务”多元合作，充分利用产业头部企业的平台优势及其生态联盟，在人才培养中实现产教映射，打造校企共生共长的命运共同体。照片：

个人简介：蔡铁博士，教授，2006年1月博士毕业于上海交通大学电路与系统专业，现为深圳信息职业技术学院软件学院（人工智能学院）院长，教育部“双高计划”高水平专业群（软件技术专业群）负责人，首批国家级职业教育教师教学创新团队（人工智能技术与应用领域）及主课题负责人，深圳智能彩色成型技术工程实验室主任，广东省普通高校大数据分析与智能应用创新团队负责人，龙岗区大数据行为分析与智能应用重点实验室主任；获评深圳市优秀教师、深圳市五一劳动奖章，深圳市龙岗区深龙英才C类，获得2012年广东省科学技术奖二等奖和2010年广东省科学技术奖三等奖各1项，以及2009与2010年度深圳市科技进步奖；主持完成了2项广东省自然科学基金项目和2项深圳市科技计划项目，并作为主要成员参与完成了2项国家自然科学基金项目、2项广东省自然科学基金项目和1项深圳市科技计划项目。共发表学术论文27篇，获发明专利4项、实用新型专利4项。

主题报告6：产教融合共建人工智能专业的探索与实践

主讲人： 常中华

报告摘要：青职围绕“双高计划”和部省共建职教创新发展高地的建设任务，实施融合化、智慧化、国际化“三化战略”，努力实现高质量发展、高水平办学和高素质育人，为推动全国职业教育大改革大发展贡献“青职经验”，创建“青岛模式”，树立“山东标杆”。青职在人工智能专业的建设过程中，积极探索探索“科教融汇”，依托于领军企业的合作，形成了新一代信息技术产业学院及其工作室驱动下的实施框架和人才选拔与培育机制。本次报告主要围绕项目驱动的校企命运共同体打造、产业学院建设、公共实训基地建设等方面展开汇报。

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个人简介：常中华，教授、教育部工信行指委计算机专委会委员、教育部职业教育评审专家、中国职业技术教育学会智慧物联网专委会常务委员、山东省计算机职业教育专指委委员、山东省人工智能标准化技术委员会委员、青岛市人工智能产业协会副会长。研究方向：软件技术、人工智能等。山东省级教学团队软件技术专业带头人。国家示范院校软件技术专业群、国家级软件技术专业实训基地、山东省高水平专业群人工智能技术专业群等建设项目负责人。2022年职业教育国家在线精品课程主持人，主编国家职业教育“十三五”规划教材1本，获省级教学成果一等奖1项、二等奖1项，省高等教育科研成果一等奖1项等。