征稿主题:
本次大数据学术会议将就大数据相关的科学基础理论、关键技术方法与系统以及大数据应用研究等方面征集会议论文。论文征文范围包括但不限于以下方面:
● 数据科学基础理论与方法
● 数据科学与大数据趋势与未来
● 大数据系统构架与基础设施
● 大数据采集与预处理技术
● 大数据存储管理模型、技术与系统
● 大数据治理技术与工具
● 大数据并行计算模型、框架与系统
● 主流开源大数据系统优化与应用实践
● 网络大数据建模与应用
● 大数据分析挖掘与智能计算方法
● 大数据生成式模型理论与技术方法
● 高性能大数据学习架构、算法与系统
● 云原生大数据系统平台技术
● 大数据可视化分析与计算
● 大数据共享开放技术方法与标准
● 大数据隐私与安全保护
● 大数据系统解决方案与工具平台
● 大数据行业与政府应用
● 大数据问题的优化建模及其算法等
● 其他与大数据相关的研究问题
论文投稿要求:
l 论文必须未公开发表过,请勿一稿多投。
l 同时接收中文和英文投稿。
n 中文论文版面标准A4幅面,Word或PDF格式,稿件按照《计算机学报》、《计算机研究与发展》等期刊论文篇幅和格式要求撰写。
n 英文论文版面标准A4幅面,Word或PDF格式,稿件按照Springer CCIS会议论文篇幅和格式要求撰写。(Springer提供的模板:https://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines)
l 所有投稿将进行双盲评审,论文中不能包含任何作者相关信息(如姓名、单位、电子邮件、通信地址、资助项目等),正文中也应当避免显式的论文自引(如“我们之前的工作[xx]”等)。
l 学生(不包括博士后和在职博士生)第一作者的论文请在稿件首页脚注中注明,否则将不具有参选“最佳学生论文奖”的资格。
l 会议投稿网址:https://conf.ccf.org.cn/BigData2023/paper
论文录用与发表:
会议录用的中文论文将根据质量全部推荐到以下中文合作期刊发表,不另设中文论文集。
l 计算机学报(EI收录,CCF-T1类期刊)
l 计算机研究与发展(EI收录,CCF-T1类期刊)
l 模式识别与人工智能(EI收录,CCF-T2类期刊)
l 计算机科学(CCF-T2类期刊)
l 计算机应用(CCF-T2类期刊)
l 智能系统学报(CCF-T2类期刊)
l 计算机工程与科学(CCF-T2类期刊)
l 大数据(CCF-T2类期刊)
l 数据分析与知识发现
l 数据采集与处理
l 清华大学学报(EI收录)
l 南京大学学报
l 南京航空航天大学学报
l 太原理工大学学报
l 广西科学
英文论文提供“会议投稿”和“期刊投稿”双通道。
选择“会议投稿”通道的英文论文,请通过会议投稿网址进行投稿,录用的英文论文将根据质量择优推荐到以下英文合作期刊发表,其余录用英文论文将收入会议论文集,由Springer CCIS出版(EI收录)。
l International Journal of Machine Learning and Cybernetics(SCI收录)
l Tsinghua Science and Technology(SCI收录)
l Applied Sciences(SCI收录)
l Data Science and Engineering(ESCI、EI收录)
l International Journal of Data Science and Analytics(ESCI、EI收录)
l Journal of Data and Information Science(ESCI收录)
l Big Data Mining and Analytics(EI收录,CCF-T2类期刊)
选择“期刊投稿”通道的英文论文,请通过以下英文合作期刊投稿网址进行投稿,稿件按照相应期刊论文篇幅和格式要求撰写,录用的英文论文将直接在相应期刊发表并在会议报告,未录用英文论文将自动转入会议投稿通道。
l International Journal of Data Science and Analytics(ESCI、EI收录)
期刊投稿网址:https://www.springer.com/journal/41060
请注意选择“Data Science in China”专题
重要日期:
论文投稿截止日期:2023年6月25日23:59
论文录用通知日期:2023年8月18日23:59
论文修改与正稿提交日期:2023年8月31日23:59
注:论文咨询请联系邮箱 ccf_bigdata2023@126.com
投稿方式:
会议投稿网站:https://conf.ccf.org.cn/BigData2023/paper