CCDM女科学家论坛

在人工智能领域浩渺的技术海洋里，越来越多的女性研究者成为探索科技边界的舵手。她们以热情、坚定与敏锐的洞察力为这一领域注入独特的女性力量，引领科学研究向人类想象的更深处探索。然而，女性研究者在这些前沿领域中的代表性仍有待提高。本论坛致力于展现女科学家在数据挖掘、人工智能等相关领域的卓越成果，并为女性研究者打造一个互相学习、交流和分享经验的平台，进一步促进多元化和包容性的研究环境。

论坛主持人                                                                                                                                                                                      

主持人简介：贲晛烨，山东大学教授，博导，国家级青年人才，山东省泰山学者青年专家，山东大学杰出中青年学者。研究方向为图像处理、模式识别、多媒体内容分析、情感计算、人工智能、数据挖掘。IEEE Senior Member，中国电子学会高级会员，中国电子学会青年科学家俱乐部理事，中国电子学会信号处理分会委员，山东省人工智能学会常务理事等。作为项目负责人，主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、国家重点研发计划项目课题、山东省重大科技创新工程项目等20余项国家级和省部级项目。在IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、IEEE T-MM、PR 、CVPR等国内外核心期刊会议上发表学术论文100余篇，授权国家发明专利64项，成果在宁夏银川监狱、内蒙古呼和浩特第三监狱和江西省赣州监狱的个人谈话、心理矫治与智能审讯系统以及青岛两个社区的视频监控系统上成功应用，服务了社会治理，为平安中国的建设做出重要贡献。获山东省自然科学奖二等奖（排名1）、中国图象图形学学会石青云女科学家奖、山东省优秀研究生学位论文指导教师、青岛市巾帼建功标兵、青岛市巾帼科研之星、山东大学“三八红旗手”等称号。

主持人简介：王莹洁，烟台大学计算机与控制学院副院长、教授、博士生导师。CCF高级会员，IEEE TCSVC多样性主席兼宣传主席，中国计算机学会服务计算专委会常务委员/副秘书长，中国人工智能学会智能服务专委会常务委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国电子学会物联网专委会青年专技组委员，山东省人工智能学会常务理事/副秘书长，山东计算机学会理事等。主要从事群智感知、服务计算、人工智能等领域的研究工作，是山东省高等学校青创科技支持计划创新团队负责人，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，中国博士后科学基金特别资助项目、面上项目，山东省自然科学基金面上项目等课题10余项。以第一作者或通讯作者发表学术论文50余篇，其中，ESI高被引论文4篇，热点论文1篇。获得2022年中国计算机学会服务计算青年才俊奖、2023年山东省人工智能自然科学奖一等奖、2020年山东省人工智能科学技术奖优秀青年奖、2021年山东省自然科学奖三等奖、2020年山东省高等学校科学技术奖三等奖、2023年山东省巾帼建功标兵、2021年山东省人工智能学会最美科技工作者、2023年烟台市最美巾帼奋斗者、山东省研究生优秀成果奖二等奖/三等奖指导教师等奖励。担任山东省科技特派员、企业科技顾问等。

报告1：受多尺度脑机制启发的类脑决策神经网络                                                                                                                           

报告人简介：邬霞，北京理工大学计算机学院教授、博士生导师，CCF高级会员，国家自然科学基金杰出青年和优秀青年基金、吴文俊人工智能自然科学一等奖、教育部自然科学二等奖、茅以升北京青年科技奖获得者。主要研究方向为脑信号智能分析、类脑算法等。近年来，主持承担国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划等项目十余项，以第一/通讯作者在IEEE TNNLS、IEEE TKDE、IEEE TAC、NeuroImage、Medical Image Analysis、JBHI、IPMI、AAAI等国内外重要学术期刊/会议发表论文100余篇。

报告摘要：人工智能时代，众多行业领域对智能决策技术的迫切需求日益凸显，其复杂多变的实际环境对决策的实时性、可靠性和通用性提出了更高的要求。鉴于人脑在复杂决策方面的天然优势，模拟人脑运行机制的类脑智能将为智能决策提供新颖的解决思路。本次报告从多尺度脑机制出发，研究其对包括深度强化学习在内的深度学习方法的启发，并探索其在多种任务决策场景下的表现，以期推动脑科学和人工智能的深度交叉融合。

报告2：跨模态图像生成                                                                                                                                                                   

报告人简介：鲍秉坤，南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院副院长（主持工作），教授、博士生导师，江苏省****重大协同创新平台负责人。国家杰出青年基金获得者、中组部万人计划-青年拔尖人才、江苏省杰青、江苏省双创人才。研究方向为多媒体计算、社交多媒体、计算机视觉、人工智能等。先后主持多项国家和省部级项目，包括国家重点研发计划：科技创新2030-人工智能重大专项、国家自然科学基金重点项目、国防科技173计划技术领域基金项目、江苏省重点研发计划等。荣获2018年度电子学会科学技术（自然科学类）一等奖。荣获多媒体领域的ACM汇刊TOMM 2016年度最佳论文奖、IEEE MM 2017年度最佳论文奖、Multimedia Modeling 2019年度最佳论文Runner Up奖。荣获ICME 2020 Outstanding Areas Chair。

报告摘要：近年来跨模态图像生成在图像生成、图像编辑等任务中取得了广泛应用。尽管现有研究在生成图像的质量方面取得了一定的进步，但生成图片的速度较慢，且对硬件需求较高。这主要归因于当前预训练生成模型具有庞大的参数规模，生成过程高度复杂，每个生成步骤都需要进行大量计算，从而导致整个生成过程耗时相当长。这一缺陷使得模型训练成本极高，同时也提高了用户的硬件和时间成本。本报告将首先介绍近期跨模态图像生成任务的研究进展，从提高预训练GAN模型生成质量且保证生成速度的角度出发，介绍团队在文本生成图像任务的研究思路和研究成果，最后探讨如何使用大规模预训练多模态模型优化文本到图像生成任务。

报告3：微表情识别研究进展                                                                                                                                                           

报告人简介：贲晛烨，山东大学教授，博导，国家级青年人才，山东省泰山学者青年专家，山东大学杰出中青年学者。研究方向为图像处理、模式识别、多媒体内容分析、情感计算、人工智能、数据挖掘。IEEE Senior Member，中国电子学会高级会员，中国电子学会青年科学家俱乐部理事，中国电子学会信号处理分会委员，山东省人工智能学会常务理事等。作为项目负责人，主持国家自然科学基金优秀青年科学基金项目、国家重点研发计划项目课题、山东省重大科技创新工程项目等20余项国家级和省部级项目。在IEEE T-PAMI、IEEE T-IP、IEEE T-CSVT、IEEE T-MM、PR 、CVPR等国内外核心期刊会议上发表学术论文100余篇，授权国家发明专利64项，成果在宁夏银川监狱、内蒙古呼和浩特第三监狱和江西省赣州监狱的个人谈话、心理矫治与智能审讯系统以及青岛两个社区的视频监控系统上成功应用，服务了社会治理，为平安中国的建设做出重要贡献。获山东省自然科学奖二等奖（排名1）、中国图象图形学学会石青云女科学家奖、山东省优秀研究生学位论文指导教师、青岛市巾帼建功标兵、青岛市巾帼科研之星、山东大学“三八红旗手”等称号。

报告摘要：微表情是一种不受思维控制的面部表情，具有持续时间短暂、变化幅度微弱、动作区域较少等明显区别于宏表情的特点。当前微表情在国家安全、司法审讯、谎言测试等领域潜在的应用价值引起了研究人员极大的关注。随着计算机模式识别技术的发展，微表情相关研究取得了很多成果，但作为研究基础的微表情数据库由于微表情捕捉困难、采集过程复杂、人工编码费时耗力和图像质量评价标准缺失等原因导致数据库样本数量不足，质量参差不齐，越来越无法满足微表情研究工作的需求。针对上述问题，本次报告深入分析现有微表情数据库的特点，通过合理设置实验环境，改进实验方法等措施，建立了MMEW微表情数据集，该数据集种类齐全、图像分辨率最高，MMEW 还提供了同一受测者具有相同类别（快乐、愤怒、惊讶、厌恶、恐惧、悲伤）的宏表情样本，这些可能有助于进一步的跨模态研究（例如，从宏观到微观表达）；还提出了被试独立和被试依赖两种微表情识别性能的评测方法；然后介绍通过数据集对齐和主动学习、判别性增强交叉重构等来解决微表情数据稀缺的两种算法；最后，探索和概述了一些潜在的未来研究方向。

报告4：面向复杂场景的图像视频超分辨率重建技术                                                                                                                      

报告人简介：白慧慧，北京交通大学教授、博士生导师。主要研究方向是图像视频编码和增强等。已发表包括IEEE Trans及 CVPR等国际学术期刊及会议上累计发表论文100余数篇。由Springer出版的英文专著1部。获国际专利授权2项、国家发明专利授权15项。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划战略性科技创新合作项目、北京市自然基金项目、江苏省自然科学基金项目等。获北京市自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖、中国产学研合作创新成果奖二等奖等。入选北京高等学校“青年英才计划”、微软亚洲研究院“铸星计划”、CCF-腾讯犀牛鸟创意基金、APSIPA Distinguished Lecturers。

报告摘要：图像和视频处理技术研究在国家战略层面、工业应用层面和学术研究层面都具有重要的科学意义。作为图像处理领域内的关键技术之一，超分辨率因其能够突破图像分辨率的限制，以低成本的方式实现高质量高分辨率图像重建，一直以来受到研究人员的广泛关注。近些年，随着深度学习理论和其相关技术的成熟，超分辨率技术得以飞快地发展，在诸多领域都有重要的理论指导和应用价值。虽然目前的超分辨率算法在很多方面都取得了成功，但是同时也存在许多问题。例如当前的超分辨率算法很难平衡重建精度与速度，影响应用的实时性；当场景较为复杂或者拍摄条件较差时，超分辨率结果主观质量较差，不利于后期的分析和使用。因此，面对复杂场景下的低质量低分辨率图像视频，如何快速、高效、精确地重建出高分辨率图像视频仍然充满挑战。本报告将重点介绍我们课题组基于深度学习的图像视频超分辨率的最新研究工作。

报告5：多空间群智感知计算关键理论及应用                                                                                                                                 

报告人简介：王莹洁，烟台大学计算机与控制学院副院长、教授、博士生导师。CCF高级会员，IEEE TCSVC多样性主席兼宣传主席，中国计算机学会服务计算专委会常务委员/副秘书长，中国人工智能学会智能服务专委会常务委员，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员，中国电子学会物联网专委会青年专技组委员，山东省人工智能学会常务理事/副秘书长，山东计算机学会理事等。主要从事群智感知、服务计算、人工智能等领域的研究工作，是山东省高等学校青创科技支持计划创新团队负责人，主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，中国博士后科学基金特别资助项目、面上项目，山东省自然科学基金面上项目等课题10余项。以第一作者或通讯作者发表学术论文50余篇，其中，ESI高被引论文4篇，热点论文1篇。获得2022年中国计算机学会服务计算青年才俊奖、2023年山东省人工智能自然科学奖一等奖、2020年山东省人工智能科学技术奖优秀青年奖、2021年山东省自然科学奖三等奖、2020年山东省高等学校科学技术奖三等奖、2023年山东省巾帼建功标兵、2021年山东省人工智能学会最美科技工作者、2023年烟台市最美巾帼奋斗者、山东省研究生优秀成果奖二等奖/三等奖指导教师等奖励。担任山东省科技特派员、企业科技顾问等。

报告摘要：在多空间环境下，新型空天地一体化网络架构使得群智感知的复杂性和生态性增强，导致现有移动众包群智协同机制的自适应性和可信性严重不足，这为多空间分布式环境下的群智感知计算带来了新的挑战。本报告重点介绍多空间群智感知计算关键理论及应用，包括多空间环境下群智感知的混合式双边任务分配方法，通信安全和隐私信息安全问题，以及群智感知激励相容的数据服务质量控制方法等。最后，汇报实验室相关研究成果在卫星服务计算、智能博弈决策、海上应急响应等方面的应用，并展望相关研究方向思考。