报告题目：面向深度学习的边云计算系统框架和算法

演讲摘要：随着大模型和生成式AI技术的涌现，模型预训练和实时推理在数据和算力等方面提出前所未有的挑战。边云计算框架迎合机器学习技术的发展需求，在模型训练和推理中可以取得较好的折衷平衡。结合我们自己过去的研究，将分享讨论边云数据中心的资源管理调度和相关的模型压缩等问题。

讲者简介：须成忠，IEEE Fellow，澳门大学计算机讲座教授，科技学院院长，同时担任学校协同创新研究院院长，国家科技部智慧城市与物联网重点研发专项首席科学家。目前承担了国家科技部智慧城市重点研发专项，广东省云数据中心重点专项，澳门科技基金无人驾驶重点专项，和深圳市数据智能与城市计算重点专项。发表了400多篇会议期刊论文，多次获HPCA，HPDC，SoCC等国际学术会议最佳论文奖，并获 120 多项PCT及国内专利授权。研发的云数据中心资源管理技术及智慧城市中的数据智能和时空大数据分析技术转移给华为、中兴、阿里巴巴等企业，并成功孵化深圳北斗应用技术研究院有限公司。曾任IEEE全球分布式处理技术委员会主席。