报告题目：大数据驱动的创新药物设计与发现

演讲摘要：全球肿瘤高发且我国发病率、死亡率均居首位，超过90%肿瘤类型由于机制不明而无药可医，更为紧迫的是，当前肿瘤研究从各自特异性机制寻求治疗突破的策略，不利于帮助机制未知的大多数肿瘤进行靶标发现和新药研发。因此，发现肿瘤间共性（泛癌）致病机制，识别其相关靶标并研发新药，覆盖更多类型肿瘤以提高患者的生存率及治愈率，是目前肿瘤创新药物研发中亟待解决的重大科学问题。我们研究发现，正常细胞癌变中的致病基因会在一定时间开通多维度标签（如特异性突变及甲基化，乙酰化修饰等），使其转录或表达的生物分子产生结构变化（“变构”效应）从而启动致病功能，并发现从变构特征可反推其基因的致病性；进一步，通过10年变构组学数据积累及设计技术发展，我们在多个靶标上识别变构位点并发现其首创干预分子，为解决首创分子发现问题开辟新的途径。

讲者简介：张健教授，上海交通大学药物化学与生物信息学中心主任，英国皇家化学会会士（FRSC），国务院学位委员会学科评议组成员，国家杰出青年基金、国家万人计划、长江学者奖励计划青年学者获得者。主要从事药物设计、药物化学和化学生物学研究，特别是精准靶标识别和First-in-class原创药物先导发现等方向做出了系列突破性成果。以通讯作者在包括Nat Chem Biol, Chem, Chem Rev等国际期刊发表SCI论文120余篇，引用超万次，H因子为59，第一发明人申请国内外专利20项（已转让6项）。现任RSC Med Chem等3种期刊副主编及10余种期刊编委，常年担任Science等100余种SCI期刊审稿人，英国RSC、瑞士NSF、澳大利亚FWF等10余个国家基金和大学Tenure考核的国际评审人，主持国家自然科学基金委重大研究计划、重点项目等，获美国化学会Excellent Research Advisor、教育部自然科学一等奖（1/4）、中国药学会生物医药创新奖、2017年中国十大科技新锐人物等荣誉，入选斯坦福大学“全球2%顶尖科学家”终身科学影响力榜单。