报告题目：关于大模型计算的几点思考

演讲摘要：人工智能大模型技术成为了最近教育界、学术界和工业界热议的话题，具有赋能千行百业的巨大潜力，特别是备受关注的ChatGPT，核心则是第三波人工智能大模型技术取得的重大进展。我们国家高度重视人工智能的发展，特别是在场景和应用创新方面，制定了诸多战略方针，提升我国人工智能创新能力。本报告首先回顾了以自然语言处理和大模型为基础的ChatGPT的发展历程，以及最新的大模型计算的研究进展。紧接着引申到人工智能内涵和外延。最后，面对大模型技术的发展，给出了大模型计算与发展的一些思考和展望。

讲者简介：焦李成，欧洲科学院外籍院士，俄罗斯自然科学院外籍院士，IEEE Fellow。现任西安电子科技大学华山杰出教授、计算机科学与技术学部主任、人工智能研究院院长、智能感知与图像理解教育部重点实验室主任、教育部科技委学部委员、教育部人工智能科技创新专家组专家、国家级领军人才首批入选者、教育部创新团队负责人、“一带一路”人工智能创新联盟理事长，陕西省人工智能产业技术创新战略联盟理事长，中国人工智能学会第六-七届副理事长，IEEE/IET/CAAI/CAA/CIE/CCF Fellow，连续八年入选爱思唯尔高被引学者榜单。主要研究方向为智能感知与图像理解、深度学习与类脑计算、进化优化与遥感解译。曾获国家自然科学奖二等奖、吴文俊人工智能杰出贡献奖、霍英东青年教师奖、全国模范教师称号、中国青年科技奖、及省部级一等奖以上科技奖励十余项。