中国计算机学会中国存储大会(CCF China Storage Conference,简称 CCF ChinaStorage)是我国一年一度信息计算与存储领域学术界和产业界联合举办的大型年度盛会。本届会议将于2024年11月29日-12月1日在广东省广州市长隆国际会展中心召开。
CCF ChinaStorage 2024 以“存力、算力、智力”为主题,围绕存储与计算技术前沿发展方向,针对存力算力网、信息存储理论、新型存储器件及体系结构、存储互联与分布式计算、数据库与文件系统、存算一体、智能计算与存储、大模型基础架构、大数据挖掘与分析处理、类脑存储与计算、全息光存储、生物信息存储、量子计算与存储、绿色数据中心、安全存储与数据灾备、信息存储标准及评测等技术问题展开研讨,并开展产品与新技术原型展示,探索高性能计算、大数据、人工智能、云计算、移动计算、车联网等应用场景下存储与计算系统的新型解决方案,为国内存储技术相关专业研究与应用的专家、学者、技术人员、学生以及产业界提供了一场存储学术产业盛会。
大会邀请到中国计算机学会理事长孙凝晖院士、清华大学郑纬民院士、北京航空航天大学钱德沛院士、国防科技大学廖湘科院士等组成指导委员会和担任主席。围绕会议主题将安排10个以上的学术与产业主题报告,举办包括存储技术与产业应用、青年学者和优秀博士生等30个左右的专业论坛,汇集200多位来自国内著名高校和产业界的院士、国家高层次人才、国家优秀青年人才、产业精英等报告讲者,另外还将组织前沿技术与新兴产品展示等活动。
CCF ChinaStorage 2024 由中国计算机学会(CCF)主办,中山大学计算机学院、CCF信息存储技术专业委员会等承办,存储产业技术创新战略联盟、中国计算机行业协会、香港科技大学(广州)、广东工业大学等协办。同时,本届大会将与国际学术会议NAS 2024(17th International Conference on Networking, Architecture and Storage, technically sponsored by IEEE TCDP)一同召开,诚邀全球范围的专家学者共襄盛会。
中国计算机学会(CCF)中国存储大会是我国一年一度信息计算与存储领域学术界和产业界联合举办的大型盛会。本届会议由中国计算机学会(CCF)主办,中山大学计算机学院、CCF信息存储技术专业委员会等承办,存储产业技术创新战略联盟、中国计算机行业协会协办。会议将于2024年11月29日-12月1日在广东省广州市长隆国际会展中心召开。
The International Conference on Networking, Architecture, and Storage (NAS) provides a high-quality international forum to bring together researchers and practitioners from academia and industry to discuss cutting edge research on networking, high performance computer architecture, and parallel and distributed data storage technologies. NAS 2024 will be held at the Chimlong International Conference Center in Guangzhou, China from November 29th to December 1st.
CCF中国存储大会(CCF ChinaStorage 2024)将于2024年11月29日-12月1日在广东省广州市长隆国际会展中心召开。会议以“存力、算力、智力”为主题,围绕大模型存储技术、人工智能、高性能计算、科学智算平台、算力网、AIGC与大规模数据管理、内存池化、大模型训练和并行处理、先进计算与安全存储等前沿技术安排10个以上的学术与产业主题报告,举办包括存储技术与产业应用、青年学者和优秀博士生等30个左右的专业论坛,汇集200多位来自国内著名高校和产业界的院士、国家高层次人才、优秀青年人才、产业精英等专家讲者,另外还将组织前沿技术与新兴产品展示等活动,为国内存储技术相关专业研究与应用的专家、学者、技术人员、学生以及产业界提供一场存储学术产业盛会。
随着ChatGPT、Sora等人工智能现象级应用的出现,通用AI进入了大模型时代。大模型的训练和推理对高性能存储系统提出了巨大需求和新的挑战,为了应对这些挑战,众多新型存储技术和有针对性的优化方案应运而生。为此,本论坛围绕大模型存储系统展开讨论,探索新型大模型应用模式、新型存算架构以及面向大模型的存储优化方案等多个技术领域的趋势和最新进展,提供学术和技术交流平台,促进交叉合作,联合创新。论坛邀请近年来具有代表性成果的杰出学者和头部企业技术负责人进行分享,共同促进大模型存储系统领域的发展和进步。
传统计算体系存储与处理功能分离,无法适应智能算法和应用的发展。本论坛围绕面向计算的新型存储架构,介绍智能时代新型存储技术与先进集成技术的最新进展。以存储与计算融合为中心,本论坛将涵盖新型存储技术和传统存储技术的发展新动向,囊括学术界和产业界的最新成果。
随着人工智能技术的飞速发展,深度学习大模型在文本、图像、视频等数据的理解和生成任务方面展现出强大的能力。这些智能模型的诞生,离不开算力的发展。得益于芯片技术的发展,大模型能力通过不断扩大的规模训练实现了大幅提升。计算规模的提升需要在软硬件技术上取得突破,其中,增强智能计算系统基础软件尤为重要。本论坛聚焦此问题,探讨智能计算系统和基础软件如何有效支撑人工智能应用。论坛将研讨最新的技术、方法与实践,包括但不限于可扩展人工智能基础软件、智能超算和面向大模型训练和推理优化等关键主题。本论坛邀请学术界和企业界知名专家和学者共同探讨并分享他们的见解与经验,以推动智能计算系统的进一步发展。
人工智能引发科学发现与技术创新模式的根本性变革,突破了传统科学计算维度灾难、跨尺度计算受限等挑战,形成科学智算新范式。科学智算平台是该范式的智能基座,支撑全新理论范式和系统技术的演进,引领多学科规模化的科学智算新生态发展。科学智算平台技术正面临技术自主、流程贯通、智算融合等挑战。本论坛将探讨科学智算求解理论、开发框架、平台构建等技术,并服务海洋、流体等学科科研等前沿问题。论坛邀请了来自北京航空航天大学、中山大学、中国海洋大学、哈尔滨工业大学等人工智能及科学计算领域顶尖专家学者进行主题报告,并汇聚领域内的优秀骨干人才共同探讨科学智算的前沿探索及产业动向。
大规模数据处理技术与人工智能技术的快速演进,使得越来越多的数据密集型应用应运而生。本论坛邀请多位专家围绕科学领域的数据密集型应用所面临的挑战、当前取得的进展,以及未来的发展趋势进行分享与交流。
计算方式正从自动化演变成智能化。随着计算规模与复杂度持续增长,对计算、访存、通信提出了严峻挑战。本论坛将围绕图计算、可重构计算以及稀疏计算等先进计算方式深入研讨当前计算机软硬件支撑系统的技术瓶颈、设计思路以及最新学术成果,为智能时代构筑国产先进计算基础设施提供崭新的技术视角以及生态规划。最后,讲者们将与听众围绕论坛主题开展即兴问答与讨论。
在智能科技时代,科学数据开放共享有力推动科技创新。采用先进存力建设科学数据基础设施,实现高质量科学数据的汇聚,推进面向全球的科学数据开放共享,日益受到全球重视。本论坛邀请长期从事先进存力和科学数据开放共享工作的专家,围绕数据统一存储和管理,数据汇聚协议,多模态检索,知识图谱构建,数据流通可信确权和跨域协同隐私保护等关键技术,展开讨论交流,促进建设科学数据基础设施和人工智能推动科研范式快速变革。
该论坛拟专注于新型高速总线(如CXL)扩展的内存池化技术,论坛主题将涵盖但不限于1)新型总线技术及其在内存池化中的应用;2)基于新型总线的内存池构建关键技术;3)基于大内存池的计算资源、内存资源、存储资源的调度与管理;4)内存池化对安全性和可靠性的影响及应对措施等。针对上述这些议题,本论坛将邀请领域内专家共同探讨现有的研究现状、面临的困难和挑战,及其可预见的发展趋势。
在 AI 时代的计算机系统革新中,闪存化是实现强存力的核心基础,也是发展高算力、高智力的关键支撑。本论坛邀请了闪存技术和 AI 系统领域的杰出研究者、以及洞察市场趋势的存储产品和技术专家,从技术、应用、市场等多个角度共同探讨闪存存储技术在 AI 时代的前沿研究和未来发展趋势,以期揭示潜在的机遇和挑战。最后,讲者们将与听众围绕论坛主题展开即兴问答与讨论。
人工智能进入了大模型时代,正深刻改变多媒体技术与应用。从视频处理到图像生成,从智能感知到沉浸式体验,大模型赋能下的多媒体AI展现出前所未有的创新潜力。本次论坛将聚焦大模型与多模态智能技术在多媒体领域的前沿应用,探讨视频智能分析、视觉生成、跨模态感知等技术的最新进展和未来趋势。我们邀请了在多媒体AI领域具有国际影响力的学者和专家,分享他们的创新研究和实践经验,共同推动大模型在多媒体中的深度融合与应用。
随着AIGC技术的蓬勃发展,其生成的数据量呈爆炸式增长,这使得大规模数据管理面临着新的形势。以ChatGPT等为代表的AIGC应用在运行过程中,从数据的采集、训练到内容输出,每一个环节都涉及海量数据,这对数据管理系统从存储架构、处理速度到安全防护等方面都提出了巨大需求和复杂挑战。为应对这些问题,AIGC的模型优化、各类创新的数据管理技术和优化策略如雨后春笋般涌现。本论坛围绕“AIGC与大规模数据管理”主题展开深入探讨,挖掘新型AIGC应用场景下的数据管理模式、先进的存算一体化架构以及专门针对大规模数据的优化方案等多个技术维度的发展趋势和前沿进展,推动跨领域合作和创新融合。论坛邀请在该领域取得突出成果的知名学者和领军企业的技术专家进行经验分享,共同推动AIGC与大规模数据管理领域向前发展。
近年来不断曝光的处理器漏洞,揭示了处理器以性能优先的设计原则和经典性能优化技术普遍存在安全风险。同时,作为云端、移动端的核心技术支撑,集成商用GPU、NPU、AI加速器的异构计算架构同样面临诸多安全挑战,企业核心模型和用户隐私数据时刻面临被窃取的风险。在2018年计算机体系结构顶级学术会议ISCA上,两位图灵奖得主提出体系结构2.0黄金时代已经到来,并强调芯片架构层面支持安全是其四大核心特征之一。设计安全的通用处理器和异构架构已逐渐成为学术界和工业界的关注焦点。本论坛聚焦处理器芯片安全,探讨未来的发展机遇和挑战。
虚拟现实、智能低空、智能制造等众多新兴智能应用对网络延迟、实时智算、隐私保护等提出了更高的要求,具有低时延、高带宽、高可靠、异构算力汇聚和本地安全隐私保护等特点的边缘计算正成为关键支撑技术。本论坛将针对低空智联网、卫星智能计算、算网业一体、边缘原生计算、边缘智能大模型等研究前沿问题,邀请学术界和产业界多名知名专家进行报告与深度讲解,共同探讨边缘计算的未来发展方向。
高性能高安全存储系统是数据处理不可或缺的一部分,通过提供跨平台的文件共享、全方位的数据保护、高效的数据管理、企业级的数据保护、高性能的用户体验,确保了海量数据的安全、可靠和高效利用。同时,随着全闪存和持久内存等新型存储技术的发展,未来能够以更低的成本获得更高的性能和更好的数据安全保障。本论坛将聚焦高性能高安全存储系统及应用,为未来存储系统的高性能和高安全提供行业建议。
超大规模数据中心是承载现代AI 模型,存储系统的关键基础设施,为支持面向AI大模型时代的新型高性能智算中心,需要网络-存储-计算协同的核心架构。论坛邀请在存储网络系统享有盛誉的科研学者与一线技术专家,解读目前面向大模型场景的存储网络特征,训练和推理场景对存储集群的需求和实现方式,以及的超大规模存储网络遇到的异构设备,网存协同关键业务加速的最新进展,并着力探讨存储网络技术与未来发展趋势。
论坛将聚焦大模型训练与并行处理技术的最新进展,具体包含五个报告,分别探讨图神经网络训练系统的设计与优化、连续图像识别中的灾难性遗忘问题、大模型的高效可扩展并行策略、向量数据库存储与检索技术在大模型时代的应用,以及系统性能感知的超参数调优并行加速方法。这些报告将展示最新的研究成果和技术突破,旨在促进学术界和工业界的交流与合作,共同推动大模型训练和并行处理技术的发展。
人工智能应用的快速发展,使得计算机系统技术进入了智算时代。本论坛重点研讨智算时代计算机存储和计算机网络技术面临的新挑战和新机遇,包括算力网络架构、图数据处理方法、AI集群网络技术、RDMA协议、分布式事务机理、分布式系统一致性理论等。论坛旨在促进存储领域和网络领域的互动交流,推动交叉研究创新。论坛讲者均在该领域取得了杰出科研成绩,既包括业界领军科学家,也包括中生代和新生代的优秀青年学者。
主要研讨数据存储安全相关技术等,如非易失内存安全、系统级的数据加密、防泄漏与攻击技术、数据隐私安全、云数据安全存储、云数据安全去重、区块链存储安全、密态数据库等等。
存储系统在经过块存储和对象存储的发展之后,因为大模型的出现,正在经历面向向量的数据管理与存储新模式。什么样的向量适合用于存储系统?使用向量可以解决存储中的什么问题?结合向量的存储系统都有哪些成功的案例?存储系统与向量相结合的未来路在何方?《当存储遇上向量》将邀请来自学术界和工业界的多位资深专家从算法与应用角度对以上问题一一解答,同时,从向量在存储、数据库和芯片中的使用和科研经历向大家分享自己的工作与感悟,共同探讨存储与向量相结合的前景与未来。
随着新型闪存和NVM存储介质、支持CXL和RDMA协议的硬件、以及可计算存储和DPU等硬件的出现和发展,存储系统的设计面临着前所未有的挑战。存储系统设计需要挖掘下层硬件的特性,以便更好地服务上层应用。如何更好地综合网存算硬件资源,设计硬件友好的网存算融合系统软件,挖掘硬件的最大潜能,是本论坛要深入研讨的,欢迎大家感兴趣的多多关注和参与研讨。
随着大模型的广泛应用,存算融合技术成为关键的研究领域。本论坛将深入探讨存算融合技术的最新进展、挑战与应用,旨在探索如何通过优化存储与计算的协同来提升大型模型的效率与性能。本论坛邀请了五位长期从事计算机存算加速和体系结构优化的专家,围绕大模型存算加速、数据流体系架构优化、Cache Miss静态分析、近数据计算以及模型训练优化等关键技术,共同探讨解决方案,推动存算融合技术在大模型领域的发展与应用。
数据作为第七大生产要素,在大数据与人工智能时代,已成为国家重要战略资源,是信息技术发展的“燃料”。数据的80%以上是温冷数据,目前的硬盘、磁带、光盘在存储容量、寿命、能耗、成本等方面都面临极大挑战,难以满足温冷数据长效存储需求。本论坛从存储介质、设备、及系统多个层面探讨下一代温冷数据长效存储技术,并展望未来的发展机遇和挑战。
本论坛邀请近年来在CCF-A类国际学术会议上发表与存储研究相关并获得最佳论文奖的作者分享前沿学术成果与科研心得体会。注重研讨新兴存储应用和新型存储硬件之间融合协同的关键技术,并基于学术前沿成果进行全面技术分析、互动讨论及经验分享。
数智时代,数据决定AI智能的高度。作为数据的载体,数据存储成为AI大模型的关键基础设施。与此同时,数据规模爆炸式增长、数据价值不断攀升的同时,也面临xPU与存储的带宽不足、算力集群可用度低、推理时延长等挑战,对存储提出更高要求。本专题论坛围绕AI主要应用场景下的数据存储体系结构、介质应用创新和工业界实践展开深入探讨,探索如何构建创新的AI存储,释放先进数据存力,铸就数智时代根基。
产业智能时代加速到来,存储作为数据基础设施的核心组成,正在千行百业保障数据要素的价值释放。CCF ChinaStorage 2024即将在广州召开,曙光存储基于“先进存力”产业理念,将在大会期间携手伙伴展示先进存力的最新解决方案及应用实践,满足AI快速发展对数据应用提出的更高要求。诚邀您出席曙光存储举办的“先进存力加速产业智能化”分论坛,共同探讨数据存储如何支撑实现产业智能化,助力国家技术发展。
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